OpenAI lance un programme gratuit pour 100 000 chercheurs. Objectif : accélérer les découvertes scientifiques grâce à l'intelligence artificielle.

UNE IA PUISSANTE GRATUITE POUR 100 000 CHERCHEURS

OpenAI met ses modèles d'IA de pointe entre les mains de 100 000 scientifiques, mathématiciens et ingénieurs… sans aucun coût. L'entreprise estime que les avancées scientifiques ne doivent pas rester concentrées dans quelques laboratoires ultra-équipés. La progression de la science repose sur des chercheurs qui posent les bonnes questions, testent des idées nouvelles et s'appuient sur les découvertes des autres. Son rôle ? Fournir des Outils puissants et travailler main dans la main avec eux pour concevoir des modèles qui accélèrent la recherche tout en gardant le contrôle entre leurs mains.

CHATGPT POUR LES CHERCHEURS : UN PROGRAMME QUI DÉMARRE CET ÉTÉ

Le programme s'appelle ChatGPT pour les chercheurs académiques. Il offrira à 100 000 chercheurs issus d'institutions sélectionnées un accès gratuit aux modèles les plus avancés d'OpenAI. L'objectif est clair : les aider à résoudre des problèmes complexes, accélérer leurs découvertes et gagner en productivité. Cela concerne tous les domaines : des sciences à l'ingénierie, en passant par les mathématiques. Les chercheurs pourront utiliser ces outils pour préparer des demandes de subventions, tester des hypothèses ou encore analyser des données.

Dès cet été, 10 000 chercheurs pourront commencer à utiliser ces outils. Parmi les premières institutions concernées figurent l'Institut d'études avancées (IAS) et l'École normale supérieure (ENS). L'objectif est d'atteindre 100 000 chercheurs d'ici 2027. Chaque participant aura accès aux modèles de pointe, dont le GPT-5.6 Sol Pro au lancement. Ils pourront aussi inviter jusqu'à quatre collaborateurs de leur institution. Les espaces de travail bénéficieront de protections de confidentialité et de sécurité dignes des entreprises. Par défaut, les données ne seront pas utilisées pour entraîner les modèles. Les chercheurs pourront utiliser des outils et compétences pour des tâches variées : analyse génomique, modélisation de protéines, revues de littérature, rédaction de demandes de subventions ou encore publication d'articles.

Le programme inclut aussi des formations, un accompagnement personnalisé et des opportunités d'échanger avec d'autres chercheurs et de partager des retours avec OpenAI.

UN ENGAGEMENT DE PLUS DE 250 MILLIONS DE DOLLARS POUR LA SCIENCE

Ce programme s'inscrit dans un engagement de plus de 250 millions de dollars jusqu'en 2027 pour soutenir la recherche scientifique externe et les découvertes. Parmi les initiatives financées, on trouve NextGenAI, un projet de 50 millions de dollars qui soutient les institutions de recherche. OpenAI collabore aussi avec la mission Genesis du Département de l'Énergie américain pour apporter l'IA de pointe aux chercheurs des laboratoires nationaux et des universités. Ces efforts reflètent une conviction forte : la science progresse plus vite quand plus de chercheurs disposent des outils pour explorer leurs propres idées.

L'IA DEVIENT UN OUTIL DE RECHERCHE DE PLUS EN PLUS PUISSANT

L'intelligence artificielle devient un outil de recherche plus performant qu'on ne l'imaginait. Chaque semaine, environ 1,3 million de personnes utilisent ChatGPT pour des travaux avancés en sciences et en mathématiques. Cela représente environ 8,4 millions de messages échangés. Le changement est particulièrement visible en mathématiques. En seulement six mois, l'IA est passée d'une utilisation occasionnelle sur des problèmes isolés à une partie régulière de la recherche mathématique. Un nombre croissant d'articles scientifiques mentionnent désormais la contribution de ChatGPT, preuve que les chercheurs adoptent ces outils à une vitesse fulgurante.

DE L'IDÉE À LA PUBLICATION : COMMENT LES CHERCHEURS UTILISENT L'IA

Les chercheurs utilisent ChatGPT et Codex à presque toutes les étapes de leur travail scientifique. ChatGPT les aide à interroger des idées, acquérir des connaissances, générer des hypothèses et communiquer leurs résultats. Codex, quant à lui, prend le relais pour l'exécution de la recherche et l'analyse formelle : rédaction de code, analyse de résultats, etc. Ces usages se retrouvent dans des projets concrets. Par exemple, le physicien Rogerio Jorge et son équipe utilisent l'IA pour développer des logiciels open source de recherche sur la fusion. Ces outils sont utilisés par l'industrie et les laboratoires nationaux pour concevoir des dispositifs de production d'énergie par fusion.

En informatique théorique, des chercheurs comme Barna Saha, Yinzhan Xu et Christopher Ye ont utilisé le GPT-5.5 Pro pour établir une preuve mathématique qui fixe de nouvelles limites sur l'efficacité avec laquelle les ordinateurs peuvent résoudre des problèmes de géométrie en haute dimension. Ils ont ensuite validé et affiné eux-mêmes ces résultats.

LES CHERCHEURS QUI UTILISENT L'IA LE PLUS SONT PLUS AMBITIEUX

Les chercheurs qui utilisent le plus intensément l'IA dans leur domaine sont aussi ceux qui se lancent dans des projets plus ambitieux. Ceux qui font partie des 20 % les plus actifs dans l'utilisation de l'IA dans leur champ sont presque deux fois plus susceptibles que leurs pairs de demander à l'IA de réaliser des tâches estimées à quatre heures ou plus. Près de 7 % de leurs requêtes concernent de telles tâches, contre 3,5 % chez les autres chercheurs du même domaine.

La stratégie d'OpenAI n'est pas de décider quels problèmes scientifiques méritent d'être étudiés ou de vouloir tous les résoudre elle-même. L'entreprise veut simplement mettre des outils capables entre les mains de la communauté scientifique et laisser les chercheurs explorer les questions qu'ils maîtrisent le mieux.

DES MODÈLES D'IA SPÉCIALISÉS POUR LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE

Les participants auront accès gratuitement aux modèles d'IA les plus avancés via ChatGPT, ChatGPT Work et Codex. Au lancement, ils pourront utiliser la famille de modèles GPT-5.6. Ces modèles offrent des capacités étendues en recherche approfondie, des limites d'usage plus élevées et des fenêtres de contexte plus larges. Ensemble, ces fonctionnalités soutiennent le raisonnement scientifique, l'exécution autonome et les flux de travail de recherche dans toutes les disciplines.

Parmi ces modèles, GPT-5.6 Terra équilibre capacité et efficacité pour la recherche quotidienne. GPT-5.6 Luna offre des réponses plus rapides pour les tâches légères. Enfin, GPT-5.6 Sol se concentre sur les problèmes scientifiques et mathématiques les plus difficiles. Sur FrontierMath Tier 4, qui mesure le raisonnement mathématique au niveau de la recherche, GPT-5.6 Sol obtient un score de 83 %, contre 72,5 % pour le GPT-5.5. Sur GeneBench Pro, qui évalue l'analyse de données biologiques complexes et le raisonnement scientifique, GPT-5.6 Sol Pro résout 31,5 % des tâches.

PLUS DE 75 COMPÉTENCES POUR LES SCIENCES DE LA VIE

Les chercheurs peuvent utiliser plus de 75 compétences en sciences de la vie couvrant la génétique, la génomique, le séquençage, l'analyse de cellules uniques, la modélisation de protéines et la découverte de médicaments. Des connecteurs permettent d'accéder à des ressources variées : littérature scientifique, bases de données génomiques et cliniques publiques, images satellites, cahiers de calcul, plateformes de données et gestionnaires de références. Codex peut aider à écrire et déboguer du code, analyser des jeux de données et construire des flux de travail reproductibles. ChatGPT Work peut soutenir des projets plus longs comme la recherche de financements, la préparation de demandes de subventions, la revue de littérature, la rédaction de manuscrits ou la création de supports pour communiquer les résultats.

DES FORMATIONS ADAPTÉES À TOUS LES NIVEAUX

Tous les chercheurs n'ont pas le même niveau d'expérience avec l'IA. Certains l'utilisent pour la première fois, tandis que d'autres développent déjà des applications avancées dans leur domaine. Le programme proposera des formations adaptées à chaque niveau : initiation, amélioration des flux de travail ou applications avancées de recherche. Les participants auront accès à des spécialistes familiarisés avec les flux de travail de recherche. Ces experts pourront les aider à intégrer ces outils dans leur travail quotidien.

UNE COMMUNAUTÉ POUR PARTAGER LES BONNES PRATIQUES

OpenAI prévoit de créer des opportunités pour que les chercheurs partagent leurs approches pratiques, apprennent les uns des autres et mettent en avant des usages interdisciplinaires. Les retours des participants permettront à l'entreprise de comprendre où ses modèles sont utiles, où ils montrent des limites et comment les rendre encore plus précieux pour la communauté scientifique.

COMMENT REJOINDRE LE PROGRAMME ?

Le programme initial est ouvert aux chercheurs qualifiés des institutions académiques sélectionnées. Les établissements éligibles doivent être des collèges ou universités reconnus, délivrant des diplômes et présentant un haut niveau d'activité de recherche. Les candidats devront vérifier leur affiliation institutionnelle et fournir des informations sur leurs recherches actives et leur utilisation scientifique prévue. Une fois approuvés, les chercheurs pourront inviter jusqu'à quatre collaborateurs de leur institution. Chaque collaborateur devra aussi vérifier son affiliation et sera comptabilisé dans le nombre total de comptes du programme.

Les candidatures sont ouvertes dès aujourd'hui. Vous pouvez consulter les critères d'éligibilité et postuler ici.

Sources :
  • OpenAI News

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