14 projets fous pour façonner l'ère de l'IA — et vous protéger ?

OPENIA SOUTIENT 14 PROJETS POUR UNE IA POUR TOUS

OpenAI vient d’annoncer le financement de 14 projets menés par des organisations indépendantes. Leur objectif : promouvoir les opportunités économiques et renforcer la résilience des Sociétés à l’ère de l’IA. Cette initiative s’inscrit dans la continuité d’un engagement pris en avril 2026 avec la publication de Industrial Policy for the Intelligence Age, un rapport qui proposait des idées pour que l’IA profite à tous et non à quelques-uns. Mais pour que ces idées deviennent réalité, il faut les tester, les challenger et les améliorer.

L’IA évolue à une vitesse folle et transforme déjà la façon dont les gens apprennent, créent et participent à l’économie. Aujourd’hui, ChatGPT est utilisé par un milliard de personnes à travers le monde, sans distinction de géographie, de revenus ou de groupe démographique. Les utilisateurs couvrent tous les âges : il y a plus d’adultes de moins de 30 ans et de plus de 30 ans qui l’utilisent que dans n’importe quel autre laboratoire d’IA de pointe.

L’IA PEUT TOUT TRANSFORMER… MAIS À QUEL PRIX ?

L’IA a le pouvoir de révolutionner nos vies, mais son déploiement doit être encadré pour éviter qu’elle ne creuse les inégalités. Si les bénéfices de l’ère de l’IA doivent être partagés par le plus grand nombre, il faut des politiques ambitieuses, pas de simples ajustements aux règles existantes. Ces choix ne peuvent pas être laissés aux seules entreprises technologiques. Dans les sociétés démocratiques, ils doivent être façonnés par les institutions publiques et les débats citoyens.

Les organisations de recherche et de politique indépendantes jouent un rôle clé : elles peuvent développer et tester de nouvelles approches, remettre en question les idées — y compris celles d’OpenAI — et servir de laboratoires d’idées que les gouvernements pourront adapter à leur contexte local. C’est dans cet esprit que ces 14 projets ont été sélectionnés parmi plus de 400 candidatures.

2 MILLIONS DE DOLLARS POUR INVENTER LES RÈGLES DU FUTUR

Les projets retenus recevront un total de 1 million de dollars en financement et jusqu’à 1 million de dollars en crédits API. Ces fonds permettront aux équipes de concrétiser leurs idées, d’évaluer leur faisabilité, leur coût et leur mise en œuvre responsable. Les projets couvrent les États-Unis, l’Union européenne, le Brésil, Singapour et la Corée du Sud. Ils s’articulent autour de deux grandes questions : comment l’IA peut élargir les opportunités économiques, et comment les sociétés peuvent construire leur résilience face à l’évolution des capacités de l’IA.

Certains projets produiront des modèles de recherche et de politique, tandis que d’autres développeront des prototypes, des ensembles de données et des cadres de travail testables en pratique. Voici un aperçu des projets sélectionnés.

LES PROJETS QUI VONT CHANGER LA DONNE

AEI ET URBAN : L’IMPACT DE L’IA SUR L’EMPLOI AMÉRICAIN

L’American Enterprise Institute et l’Urban Institute vont créer une commission bipartisane pour étudier les effets de l’IA sur l’emploi et les compétences aux États-Unis. L’équipe développera des scénarios à faible, moyenne et forte disruption pour anticiper les changements sur le marché du travail. Elle établira aussi des indicateurs observables pour relier ces perturbations à des plans d’action politiques concrets.

CEPS : PARTAGER LES GAINS DE PRODUCTIVITÉ DE L’IA EN EUROPE

Le Centre for European Policy Studies analysera comment les gains de productivité liés à l’IA sont répartis entre les travailleurs, les entreprises, les secteurs, les régions et les pays en Europe. Le projet comparera les performances de l’Union européenne avec celles des États-Unis. En s’appuyant sur une synthèse des preuves empiriques existantes, l’équipe proposera des principes politiques innovants pour un nouveau modèle européen d’investissement social et des filets de sécurité adaptatifs. Les livrables incluront une étude politique, des visualisations et un atelier de validation avec les parties prenantes.

ECIPE : DE LA MAIN-D’ŒUVRE À LA PROPRIÉTÉ PRODUCTIVE

L’European Centre for International Political Economy explorera comment un accès plus large à l’IA et la propriété d’actifs productifs pourraient aider les gens à participer économiquement à mesure que la technologie devient plus puissante. Le projet développera un cadre pratique pour un « droit à l’IA » et comparera différents modèles : propriété des employés, investissement citoyen, propriété basée sur les retraites, fonds de richesse sociale et participation aux droits de propriété intellectuelle. Les livrables comprendront un rapport final, des analyses courtes et un webinaire public.

INSTITUT D’ABONDANCE : L’ÉNERGIE FACE À LA DEMANDE DES CENTRES DE DONNÉES

L’Abundance Institute comparera comment les États américains peuvent étendre la production et la transmission d’énergie pour répondre à la demande croissante des centres de données, tout en générant des bénéfices locaux mesurables. L’équipe développera un cadre politique pour les États, une analyse historique et une couche de données publiques appelée Data Center Atlas.

PPI : DES BÉNÉFICES PERSONNALISÉS POUR L’ÈRE DE L’INFORMATION

Le Progressive Policy Institute concevra un système de bénéfices personnalisés couvrant la retraite, la santé, les congés, l’éducation, la formation et le handicap, adapté à différentes formes de travail. L’équipe prototypera une « assurance de moyens de subsistance » déclenchée par des changements majeurs dans une profession, puis identifiera les modifications législatives et techniques nécessaires pour mettre en œuvre ce modèle.

TAX FOUNDATION : L’IMPACT DE L’IA SUR LA FISCALITÉ

La Tax Foundation analysera comment l’adoption de l’IA pourrait modifier l’équilibre entre les revenus du travail, les bénéfices des entreprises, les plus-values et les autres sources de revenus publics. Un livre blanc final, accompagné d’analyses quantitatives, évaluera les options fiscales en fonction de critères comme la neutralité, la simplicité, la transparence, la stabilité et l’efficacité économique. L’étude prendra explicitement en compte l’innovation, l’adoption, la concurrence, la compétitivité et la résilience fiscale.

WINDFALL TRUST : DES GROUPES DE TRAVAIL NATIONAUX POUR UNE POLITIQUE ÉCONOMIQUE DE L’IA

Le Windfall Trust étendra un réseau de groupes de travail aux États-Unis, au Royaume-Uni, au Canada, dans l’Union européenne et en Amérique latine pour examiner les questions fiscales, de marché du travail, de protection sociale et de compétitivité sous différents scénarios d’IA. Un groupe de travail international sera également lancé, entièrement dédié à la préparation économique internationale et à la coordination. Ces groupes réuniront des économistes, des experts en politique, des sondeurs et des partenaires régionaux. Windfall Trust publiera des synthèses publiques des principales conclusions des groupes de travail.

IMPA : RENDRE LA RECHERCHE PLUS RÉSILIENTE À L’ÈRE DE L’INTELLIGENCE

L’Instituto de Matemática Pura e Aplicada étudiera ce dont les institutions de recherche ont besoin pour transformer l’accès à l’IA en progrès scientifique significatif. Cela inclut le soutien en ingénierie, la formation, la gouvernance, les ressources de calcul et les infrastructures locales. En collaboration avec des mathématiciens brésiliens, l’équipe développera un cadre de mesure et de coûts transférable, des conseils pratiques pour une utilisation fiable de l’IA en mathématiques, et un rapport public évaluant le droit à l’IA et la découverte scientifique distribuée.

HÔPITAL UNIVERSITAIRE DE SÃO PAULO : UNE IA CLINIQUE POUR LES HÔPITAUX PUBLICS

Le Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo évaluera, avant son déploiement, un prototype d’infrastructure clinique basée sur l’IA conçu pour organiser les informations médicales dans le Système Unique de Santé brésilien (SUS). Le projet utilisera uniquement des données synthétiques ou anonymisées de manière appropriée. L’objectif est de déterminer si une IA clinique centrée sur les personnes peut réduire les examens de dossiers fragmentés, améliorer les flux de travail des cliniciens, soutenir les soins basés sur des preuves et les processus de stratification des risques, et aider les patients à naviguer dans les services de santé, gérer les renouvellements d’ordonnances et identifier les symptômes d’alerte nécessitant une intervention médicale. Tout cela, tout en préservant le jugement des médecins et la supervision humaine.

INSTITUTE FOR SECURITY AND TECHNOLOGY : UN CADRE POUR LES IA AUTO-AMÉLIORANTES

L’Institute for Security and Technology établira un cadre de mesure et de coordination pour les systèmes d’IA récursivement auto-améliorants (RSI). Ce projet développera des définitions techniques solides, des indicateurs observables de l’auto-modification incontrôlée, des taxonomies d’incidents pour la communication entre laboratoires, et des critères d’escalade qui relient les signaux techniques à des décisions de réponse coordonnées. Les livrables incluront un schéma de classification des incidents, des voies d’escalade pour la coordination entre l’industrie et le gouvernement, et un résumé exécutif public.

NUCLEAR THREAT INITIATIVE : PARTAGER LES RISQUES IA-BIOLOGIE À L’INTERNATIONAL

La Nuclear Threat Initiative testera la faisabilité juridique d’un partage international sécurisé des capacités, des risques et des atténuations liés à l’IA. L’équipe concevra ensuite une architecture de partage d’informations de base pour renforcer la sécurité et la sûreté de l’IA et de la biologie à l’échelle mondiale.

COUNCIL ON STRATEGIC RISKS : SÉCURITÉ NATIONALE ET IA DE FRONTIÈRE

Le Council on Strategic Risks analysera comment les professionnels de la sécurité nationale peuvent renforcer les capacités institutionnelles en matière de sécurité et de gouvernance de l’IA de frontière. Grâce à des formations de boursiers et à des échanges avec des laboratoires d’IA de pointe et des chercheurs en sécurité, le projet produira des analyses publiques sur la supervision et le maintien d’un contrôle humain significatif à mesure que les capacités de l’IA évoluent.

NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY : DES AGENTS IA POUR SIMULER LES POLITIQUES PUBLIQUES

L’Nanyang Technological University développera et évaluera un cadre d’agents d’IA qui transforme les données de transactions financières individuelles en profils comportementaux préservant la vie privée. Ces profils serviront à simuler la façon dont les ménages réagiraient à des transferts gouvernementaux et à des politiques industrielles avant leur mise en œuvre. Les simulations seront validées par rapport aux réponses observées à des politiques antérieures et à des références statistiques établies. Le projet livrera un prototype, un schéma de profils préservant la vie privée, des rapports auditable expliquant la base de chaque prédiction et comment les changements dans la conception des politiques sont censés l’altérer, ainsi que des garde-fous pour une utilisation gouvernementale responsable.

YONSEI UNIVERSITY : L’IA POUR UNE COMPTABILITÉ DÉMOCRATIQUE TRANSPARENTE

L’Yonsei University testera si des méthodes d’IA transparentes et validées par des humains peuvent aider à évaluer la qualité de la supervision dans l’Assemblée nationale de Corée du Sud. La phase initiale produira un rapport analytique, un ensemble de données pilote et un codebook examinant l’utilisation des preuves, la polarisation et la qualité de la supervision législative.

6 MOIS POUR TRANSFORMER LES IDÉES EN ACTION

Tous ces projets auront une durée de six mois. Leurs résultats seront publiés en 2027. Dans son rapport Industrial Policy for the Intelligence Age, OpenAI avait souligné que les gouvernements devraient être prêts à utiliser l’ensemble des outils politiques — du financement de la recherche au développement des compétences, en passant par des outils de régulation ciblée — pour aider les sociétés à naviguer dans cette transition technologique majeure. Mais aucune entreprise ni aucun gouvernement ne détient toutes les réponses.

UN DÉBAT PUBLIC QUI NE FAIT QUE COMMENCER

Ces projets ne sont qu’un début. OpenAI espère que leurs résultats alimenteront un débat public beaucoup plus large sur les politiques dont l’ère de l’IA a besoin. Car une chose est sûre : l’IA va tout changer. La seule question qui reste est de savoir si ce changement sera juste pour tous.