Anthropic ouvre enfin son modèle Mythos au grand public avec Fable. Les résultats sur les benchmarks sont si bons qu'ils divisent même les experts. Mais les restrictions et le coût futur inquiètent.

Ce matin, les passionnés d’intelligence artificielle ont reçu une nouvelle qui fait déjà trembler les labos concurrents. Anthropic, l’un des géants de l’IA, vient de rendre public Fable, une version allégée mais ultra-performante de son modèle Mythos. Pendant des mois, Mythos était réservé à une poignée d’utilisateurs triés sur le volet. Aujourd’hui, Fable débarque comme un compromis : des performances exceptionnelles, mais avec des garde-fous bien plus stricts que la version originale.

FABLE, LA RÉVOLUTION MYTHOS POUR TOUS

Anthropic lance officiellement Claude Fable 5, un modèle qui intègre pour la première fois le niveau Mythos au grand public. Ce n’est pas une simple mise à jour : c’est une ouverture historique. Les benchmarks parlent d’eux-mêmes. Fable surpasse tous ses concurrents, y compris Opus 4.8 et GPT 5.5, sur des tâches comme la programmation, le raisonnement ou encore le travail de connaissance. Les chiffres sont là : Fable marque des points records sur presque tous les tests d’IA.

Pour la première fois, un modèle est tellement performant que même les sceptiques ne peuvent plus contester son titre de « meilleur au monde ».

Mais attention : Fable n’est pas une copie conforme de Mythos. Anthropic a ajouté des restrictions majeures. Les requêtes portant sur des sujets sensibles comme la cybersécurité, la biologie ou la chimie sont automatiquement redirigées vers Opus 4.8. Une façon de limiter les risques tout en offrant une puissance inédite.

Autre nouveauté : Mythos 5 est désormais disponible pour les partenaires d’Anthropic dans le cadre du projet Glasswing. Ces utilisateurs bénéficient d’un accès moins restrictif à la cybersécurité, à des coûts réduits par rapport à la version Mythos Preview.

UNE OFFRE TEMPORAIRE… ET UNE FACTURE QUI VA PIQUER

Fable est accessible dans tous les abonnements Claude jusqu’au 22 juin 2025. Ensuite, il faudra payer en crédits d’utilisation : 10 dollars pour un million de tokens en entrée, et 50 dollars pour un million en sortie. Une tarification qui risque de faire grincer des dents, surtout après des mois de débats sur l’accès à l’IA.

Les experts s’interrogent déjà. Si les performances de Fable sont indéniables, les restrictions et le coût futur pourraient freiner son adoption. Anthropic a-t-il trouvé le juste milieu entre puissance et accessibilité ? La réponse dépendra de la réaction des utilisateurs dans les semaines à venir.

GOOGLE FORMATION POUR LES AGENTS IA : DEVENEZ UN PRO

Pendant ce temps, Google for Startups lance un programme de formation immersif pour aider les fondateurs et développeurs à passer des simples chatbots aux agents IA prêts pour la production. L’objectif ? Leur apprendre à construire des applications qui résolvent des problèmes concrets en entreprise.

Les participants découvriront comment :

  • Créer une application « héroïque » qui répond à des besoins réels en intelligence client.
  • Transformer un prototype en solution déployée sur Google Cloud.
  • Intégrer des technologies comme Gemini Live (voix IA), Multimodal RAG et les agents visuels bidirectionnels.
  • Appliquer des bonnes pratiques pour leurs propres systèmes d’agents.

Une formation en direct à ne pas manquer pour ceux qui veulent maîtriser l’IA de demain.

PERPLEXITY ET HARVARD : L’IA AGENT RÉVOLUTIONNE LE TRAVAIL

Une étude récente publiée par Perplexity et Harvard Business School révèle l’impact des agents IA sur le travail de connaissance. Les chercheurs ont comparé Perplexity Computer et la Recherche classique sur 10 000 requêtes identiques.

Résultat : Computer met en moyenne 26 minutes pour traiter une requête, contre seulement 33 secondes pour la recherche traditionnelle. Mais le vrai choc arrive après. La recherche classique laisse la plupart du travail à l’utilisateur, qui doit ensuite passer 269 minutes pour accomplir la même tâche. Computer, lui, réduit ce temps à 36 minutes.

L’agent IA ne se contente pas de répondre : il agit. Et cela change tout.

Autre surprise : 50 % des demandes adressées à l’agent concernaient la création de quelque chose de nouveau, soit deux fois plus que pour la recherche classique. Les utilisateurs osent demander des tâches plus complexes, comme rédiger des documents, coder ou générer des visuels, dans des domaines variés.

DEXTER : L’AGENT QUI AUTOMATISE LA RECHERCHE FINANCIÈRE

Vous en avez marre de perdre des heures à analyser des rapports boursiers ou des dépôts SEC ? Dexter est là pour vous sauver. Cet agent de recherche open-source fonctionne comme OpenClaw, mais spécialisé dans les actions. Il peut lire les rapports annuels, interpréter les documents réglementaires et récupérer les dernières données de marché… en un temps record.

Pour l’installer :

Ouvrez le dépôt GitHub de Dexter et suivez les instructions pour l’installer sur votre ordinateur portable ou un VPS (pour qu’il tourne en continu sans monopoliser votre machine).

Ajoutez une clé API depuis OpenRouter, OpenAI ou Anthropic, puis récupérez une clé Financial Datasets pour accéder aux données de marché en temps réel.

Lancez la tâche de recherche : « Crée un brief de recherche sourcé sur GOOGL. Concentre-toi sur ce que fait l’entreprise, les catalyseurs récents, les signaux financiers ou opérationnels, les risques clés, le contexte concurrentiel et ce que je dois investiguer ensuite. Utilise une recherche itérative. Valide les affirmations importantes avant de finaliser le brief. »

Demande à enregistrer les recherches intermédiaires pour que le processus puisse continuer sans perdre le fil. Utilise /heartbeat pour configurer une liste de surveillance ou une tâche de recherche récurrente.

Avec Dexter, la recherche financière devient un jeu d’enfant. Plus besoin de passer des heures à trier des données : l’agent fait le travail à votre place.

LAUNCHDARKLY AGENTCONTROL : CORRIGER LES AGENTS EN TEMPS RÉEL

Quand un agent IA se comporte de manière inattendue en production, la solution classique consiste à écrire du nouveau code, lancer un sprint et déployer une mise à jour. Fastidieux, long… et souvent inefficace. LaunchDarkly AgentControl change la donne. Cette plateforme permet de corriger le comportement des agents en temps réel, sans toucher au code. Une révolution pour les équipes qui veulent garder le contrôle sur leurs systèmes automatisés.

UN AGRICULTEUR AUTODIDACTE ET L’IA : L’EXEMPLE QUI FAIT RÊVER

OpenAI a publié un portrait fascinant : celui de Hiroki Tomiyasu, un agriculteur autodidacte du Hokkaido, au Japon. Avec l’aide de ChatGPT et Codex, il a automatisé son exploitation de 100 hectares. Plus besoin d’attendre qu’une entreprise agri-tech lui propose une solution : il la construit lui-même.

Tomiyasu cultive soja, oignons verts, citrouilles et brocolis. Grâce à l’IA, il analyse des images satellites pour surveiller ses cultures, diagnostique les maladies des plantes et centralise ses données dans un tableau Airtable. Il compare l’IA à un « ingénieur toujours disponible », capable de réduire les coûts et de booster l’efficacité sans avoir besoin d’une équipe technique.

L’ère du « selfware » est arrivée : plus besoin d’attendre qu’un géant de la tech résolve vos problèmes. Vous pouvez les résoudre vous-même, avec l’IA comme allié.

Son histoire illustre une tendance forte : l’IA permet à chacun de devenir un « maker », même sans compétences techniques poussées. Le futur de l’agriculture, et bien d’autres secteurs, pourrait bien se jouer ici.

LES AUTRES ACTUALITÉS QUI FONT BOUGER L’IA

Pendant ce temps, la course à l’IA s’accélère. Voici les autres annonces qui marquent l’industrie :

  • Claude Fable – Le nouveau modèle Mythos d’Anthropic, désormais accessible au public.
  • Gemini 3.5 Live Translate – Un modèle de voix IA capable de traduire en direct plus de 70 langues, tout en conservant le ton et le rythme du locuteur.
  • North Mini Code – Le premier modèle open-source d’agent de codage de Cohere.
  • Kimi Work – L’agent de bureau de Moonshot, capable de faire tourner jusqu’à 300 agents en parallèle.

Chine : Pékin dévoile un plan quinquennal à 295 milliards de dollars pour construire des centres de données dans tout le pays. Objectif : 80 % des équipements fournis par des entreprises locales comme Huawei, excluant notamment Nvidia.

Microsoft : Mustafa Suleyman, son PDG de l’IA, qualifie de « vraiment, vraiment dangereux » les discussions d’Anthropic sur la conscience potentielle de Claude dans ses documents internes.

New York : L’État devient le premier aux États-Unis à imposer aux publicités de révéler l’utilisation d’acteurs générés par IA, sous peine d’amendes de 1 000 dollars. Une mesure soutenue par le syndicat hollywoodien SAG-AFTRA.

OpenAI : L’entreprise ajoute une fonctionnalité de graphiques interactifs dans ChatGPT, permettant de générer des courbes directement dans le chat.

UNE ASTUCE POUR ÉVITER LES PAYWALLS

Tim, un lecteur de Christchurch en Nouvelle-Zélande, partage son expérience. Un outil SaaS lui a imposé un paywall en plein milieu de son travail. Au lieu de payer, il a utilisé un tableau de bord qu’il avait lui-même construit avec Claude en cinq minutes. Résultat : même fonctionnalité, sans abonnement supplémentaire.

Son conseil : « La capacité que j’allais louer, je l’ai maintenant. L’IA change cette logique : vous n’êtes plus obligé d’attendre qu’un logiciel vous propose une solution. Vous pouvez la construire vous-même. »

Une preuve de plus que l’IA redéfinit notre rapport aux outils numériques.

DEXTER : LE GUIDE COMPLET POUR AUTOMATISER VOTRE RECHERCHE FINANCIÈRE

Envie de tester Dexter par vous-même ? Voici comment procéder :

1. Rendez-vous sur le dépôt GitHub de Dexter et installez-le sur votre ordinateur ou un serveur VPS pour qu’il tourne en continu.

2. Ajoutez une clé API depuis OpenRouter, OpenAI ou Anthropic, puis récupérez une clé Financial Datasets pour accéder aux données de marché.

3. Lancez une tâche de recherche avec une commande comme :

Create a source-backed research brief on GOOGL. Focus on what the company does, recent catalysts, financial or operating signals, key risks, competitive context, and what I should investigate next. Use iterative research. Validate important claims before finalizing the brief.

4. Utilisez /heartbeat pour configurer des recherches récurrentes ou des alertes sur des actions spécifiques.

Avec Dexter, la recherche financière devient automatisée, sourcée et ultra-rapide. Un outil à adopter sans hésiter.

PROCHAIN ATELIER : CRÉEZ VOTRE STUDIO CRÉATIF MARKETING

Vous voulez aller plus loin ? Inscrivez-vous à l’atelier du 18 juin 2025 : « Construisez votre studio créatif marketing ». Une occasion unique d’apprendre à concevoir des outils IA pour vos projets professionnels.

DERNIÈRES PENSÉES

Anthropic a marqué un tournant avec Fable. Les performances sont là, mais les questions sur l’accessibilité et le coût persistent. Dans le même temps, les agents IA continuent de révolutionner des secteurs aussi variés que la finance, l’agriculture ou le marketing.

L’IA n’est plus une promesse lointaine. Elle est là, entre nos mains. À nous de décider comment l’utiliser.

Et vous, quel secteur allez-vous transformer avec l’IA ?

Sources :
  • The Rundown AI

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