CopilotKit empoche 27 millions pour des agents IA au cœur des applications

LE CHATBOT TEXTUEL, UNE IMPASSE POUR L'IA APPLICATIVE

Beaucoup d'applications proposent encore une IA sous la forme d'un simple chatbot : on tape (ou on dicte) une instruction, et l'IA tente de l'exécuter. Mais l'expérience reste souvent poussive. Une interface purement textuelle ne rime pas toujours avec fluidité. Imaginez une application de voyage qui vous oblige à éplucher des kilomètres de texte pour réserver un itinéraire complet – c'est frustrant.

Cette approche, selon les fondateurs de CopilotKit, n'exploite pas tout le potentiel des agents IA et des LLMs (grands modèles de langage). Atai Barkai et Uli Barkai, cofondateurs, estiment que l'avenir consiste à faire vivre les agents à l'intérieur des applications, leur faire comprendre ce que fait l'utilisateur, agir en conséquence et afficher des interfaces utiles plutôt que de longs pavés de texte.

AG-UI : UN PROTOCOLE POUR FAIRE PARLER AGENTS ET INTERFACES

Le protocole AG-UI (Agent-User Interface) développé par l'entreprise vise justement la première partie de cette solution. Ce protocole open source, déjà largement adopté, standardise la manière dont les agents IA se connectent et communiquent avec les interfaces utilisateur (comme un navigateur ou une application). Il offre des fonctionnalités comme le streaming de chat, l'appel d'Outils côté interface, et le partage d'état pour permettre une interaction humain-dans-la-boucle. En clair, AG-UI fournit aux développeurs la boîte à outils pour déployer des agents IA au sein de leurs applis.

BOÎTE À OUTILS ENTREPRISE ET LEVÉE DE 27 MILLIONS

CopilotKit construit également une trousse à outils pour entreprises par-dessus AG-UI, avec assistance, fonctions d'hébergement auto-géré (self-hosted) et autres services indispensables pour qui veut intégrer des agents à son produit. Pour commercialiser cette offre, la startup basée à Seattle a levé 27 millions de dollars en Série A, un tour mené par Glilot Capital, NFX et SignalFire, comme l'a appris TechCrunch en exclusivité.

DES INTERFACES GÉNÉRÉES À LA DEMANDE

L'interface utilisateur flexible est un argument de vente clé. Le PDG Atai Barkai explique que les développeurs peuvent utiliser le framework pour fournir des spécifications et des blocs de base pour des interfaces dynamiques, que l'agent IA peut ensuite utiliser pour générer des UIs adaptées au contexte.

« L'agent peut vous répondre, non pas avec un bloc de texte, mais avec des interfaces interactives définies par votre propre entreprise, précise Atai. Si un utilisateur demande par exemple la répartition du chiffre d'affaires par catégorie, au lieu d'un paragraphe illisible, il obtient un diagramme circulaire, au design maison, avec lequel il peut interagir. En bref, tous vos agents peuvent très simplement dialoguer avec une UI et utiliser ce catalogue de composants pour l'afficher aux utilisateurs. »

Atai ajoute que la boîte à outils de CopilotKit offre aux développeurs un contrôle total sur les modifications que l'agent peut apporter à l'UI : ils peuvent exiger un rendu « parfait au pixel près » ou simplement fournir des briques que l'IA assemble selon les besoins.

ADOPTION MASSIVE ET CLIENTS PRESTIGIEUX

Cette levée de fonds intervient après une forte adoption du protocole AG-UI et de CopilotKit. Le protocole, qui fonctionne aux côtés d'autres standards très répandus comme MCP (Model Context Protocol) et A2A (Agent-to-Agent), est désormais soutenu par les géants de l'infrastructure IA : Google, Microsoft, Amazon, Oracle, ainsi que par des frameworks incontournables comme LangChain, Mastra, PydanticAI et Agno.

D'après Atai, CopilotKit et AG-UI enregistrent des millions d'installations par semaine, et une grande partie des entreprises du Fortune 500 utilisent le protocole et les outils de la startup en production. CopilotKit compte déjà parmi ses clients des poids lourds comme Deutsche Telekom, Docusign, Cisco et S&P Global.

ENTERPRISE INTELLIGENCE : UNE SOLUTION CLÉ EN MAIN AUTO-HÉBERGEABLE

Pour répondre à cet engouement, l'entreprise lance aussi CopilotKit Enterprise Intelligence, une offre auto-hébergeable qui regroupe plusieurs fonctionnalités d'infrastructure pour déployer entièrement des agents dans les applications.

CONCURRENCE ET DIFFÉRENCIATION : LE CHOIX DE L'HORIZONTALITÉ

CopilotKit fait face à une concurrence féroce sur le marché des outils d'agents pour entreprises. Le SDK IA open source de la plateforme cloud Vercel aide les développeurs à créer des applications IA avec des fonctionnalités similaires, tandis qu'assistant-ui fournit des composants pour des interfaces de chat IA. De son côté, le SDK Apps d'OpenAI permet aussi de construire des interfaces plus riches, mais seulement au sein de ChatGPT.

Atai fait valoir que CopilotKit se distingue par son approche horizontale, adaptée aux entreprises, plutôt qu'une intégration verticale. Au lieu de proposer une plateforme IA complète, CopilotKit vise à s'adapter aux frameworks d'agents, fournisseurs cloud ou backends déjà en place dans l'entreprise.

« Dans presque toutes les discussions avec les entreprises, deux exigences reviennent : elles veulent du choix et de l'auto-hébergement, explique-t-il. Elles utilisent peut-être déjà les stacks Google, Amazon, Oracle, Microsoft, LangChain, Mastra. Elles réclament cette liberté de choix et cette maîtrise, deux choses qu'elles ne trouvent pas vraiment dans l'offre Vercel. »

OPEN SOURCE ET BUSINESS : UNE VISION COMPLÉMENTAIRE

Ce positionnement ouvert devra être préservé. Les entreprises qui construisent sur leur propre infrastructure open source sont souvent tiraillées entre la volonté de garder une technologie neutre et la nécessité de bâtir un business. Mais Atai assure qu'AG-UI est un protocole totalement ouvert, et que le produit commercial de CopilotKit vise à renforcer la pile open source pour les entreprises, pas à la remplacer.

« C'est complémentaire. Notre stratégie est d'être le choix par défaut dans l'écosystème, puis de monétiser les grandes entreprises, ajoute Uli, responsable de la croissance. Nous avons tout intérêt à ce que l'open source soit le meilleur possible, pour que 95 % des utilisateurs puissent construire et démarrer sans débourser un centime ni parler à quiconque. »

25 EMPLOYÉS, ET BIENTÔT PLUS

L'entreprise compte actuellement environ 25 employés et compte utiliser les fonds pour étoffer ses équipes.