L'IA va-t-elle vraiment tout casser sur le marché du travail ?

UNE PANIQUE SANS FONDEMENT ?

Les licenciements massifs dans le secteur tech, comme ceux de Coinbase, Meta ou Cisco, ont alimenté une peur grandissante : et si l’intelligence artificielle (IA) s’attaquait bientôt à tous les emplois de bureau ? Certains parlent même d’un apocalypse des emplois ou d’une classe sous-employée permanente. Pourtant, les dernières études économiques sur le marché du travail américain ne montrent aucun signe d’un bouleversement massif causé par l’IA.

L’analyse des données du Bureau of Labor Statistics (BLS, l’organisme américain chargé des statistiques sur l’emploi) révèle un taux de chômage bien plus bas pour les métiers les plus exposés à l’IA que pour ceux qui le sont moins. Pire encore : aucun signe ne montre que les travailleurs quittent massivement les emplois menacés par l’IA pour se tourner vers des métiers manuels, censés être plus sûrs.

Les économistes soulignent que, si rien ne garantit qu’une révolution ne viendra pas dans les années à venir, les scénarios catastrophistes actuels ne sont pas soutenus par les chiffres. « L’IA pourrait tout bouleverser, mais les données montrent qu’elle ne l’a pas encore fait. Nous avons le temps de nous préparer », résume Erika McEntarfer, ancienne économiste en chef du BLS.

UNE INNOVATION QUI PREND DU TEMPS

McEntarfer, aujourd’hui chercheuse à l’Institut de Recherche économique de Stanford, rappelle que les innovations mettent toujours des années à transformer profondément les industries et les métiers. « L’IA ne bouleversera pas le marché du travail avant d’avoir d’abord transformé les entreprises », explique-t-elle. Elle s’appuie sur les données du recensement américain : seulement une entreprise sur cinq utilise l’IA dans une fonction professionnelle quelconque.

Pourtant, le marché du travail américain reste difficile, surtout pour les jeunes diplômés. Le taux de chômage des jeunes sortis récemment de l’université atteint 5,6 %, un niveau inédit depuis la pandémie et les années qui ont suivi la crise de 2008. Les embauches, déjà en berne après la crise du Covid-19, peinent à repartir, ce qui frappe particulièrement les jeunes entrant sur le marché du travail. Trouver un emploi dans la tech ? Une gageure pour beaucoup.

Certains signes montrent que l’IA aggrave les difficultés des 22-25 ans cherchant un poste en développement logiciel ou dans d’autres métiers très exposés. Mais ces professions ne représentent qu’une infime partie du marché du travail. Et il est impossible de savoir dans quelle mesure l’IA est responsable de ces problèmes. S’agit-il d’un avant-goût de ce qui attend les autres métiers, ou simplement d’un symptôme d’un marché du travail en crise, marqué par une faible embauche et un faible licenciement ?

PERSONNE NE SAIT VRAIMENT CE QUE L’IA VA CHANGER

Face à cette incertitude, les économistes sont unanimes : nous manquons de données fiables pour prédire l’avenir. Les statistiques mensuelles du BLS, basées sur l’enquête de 60 000 foyers américains, donnent un aperçu global du marché du travail. Mais elles ne suffisent pas à expliquer comment l’IA influence spécifiquement certains emplois. Des chercheurs et même certaines entreprises d’IA tentent d’y voir plus clair, mais les outils actuels ne captent pas toute la complexité du marché du travail américain.

David Deming, professeur d’économie à Harvard, résume la situation : « Nous volons à l’aveugle ». Pour combler ce manque, lui et son équipe mènent depuis 2024 une enquête trimestrielle auprès de plusieurs milliers de travailleurs. Ils leur demandent notamment s’ils utilisent l’IA générative, à quelle fréquence, et si cela leur fait gagner du temps. Les résultats, encore partiels, révèlent que plus de 40 % des travailleurs utilisent déjà ces outils, avec des variations selon les secteurs. Certains gains de productivité ont été observés, mais rien qui ne bouleverse l’économie. L’enquête montre aussi que l’adoption de l’IA en entreprise a été plus rapide que celle des ordinateurs personnels ou d’Internet, mais reste dans la même fourchette.

Ces données ne donnent pas une image complète de l’impact de l’IA sur le travail, mais elles offrent des indices intrigants. Par exemple, de nombreux travailleurs du secteur industriel utilisent l’IA, même si les entreprises peinent à l’adopter officiellement. Deming voit dans ces premiers adopteurs une boule de cristal pour l’avenir du marché du travail : « Cela donne des indices sur la façon dont l’IA sera utilisée demain, qui sera affecté, et comment nous devons nous y préparer ».

L’EXPOSITION À L’IA N’EST PAS UNE PRÉDICTION DE CHÔMAGE

Pour évaluer l’impact potentiel de l’IA sur les emplois, les chercheurs partent souvent du principe que chaque métier est un ensemble de tâches. En identifiant celles qui peuvent être automatisées par les derniers modèles de langage, ils mesurent l’exposition des professions à l’IA. Des dizaines d’études ont été publiées, classant des centaines de métiers et mettant à jour leurs résultats au fur et à mesure que les capacités de l’IA générative progressent.

Ces études ont souvent déclenché des paniques, avec des graphiques montrant la vulnérabilité croissante de certains emplois face à l’IA. Mais attention : ces résultats ne prédisent pas à eux seuls quels emplois disparaîtront. Tout dépend de la manière dont l’IA est utilisée, de son adoption par les entreprises, et des calculs économiques qui déterminent si un travailleur vaut la peine d’être remplacé. Les données d’exposition restent cependant un point de départ utile.

Dans un document de travail intitulé « Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence », des chercheurs du Stanford Digital Economy Lab ont analysé 950 emplois, les classant en cinq catégories, de la moins exposée à la plus exposée. Grâce à un accès exclusif aux données d’ADP, le plus grand fournisseur de paie au monde, ils ont pu étudier la croissance de l’emploi dans chaque catégorie. Leur analyse a révélé des résultats frappants.

Erik Brynjolfsson, directeur du laboratoire, explique : « En examinant les différents groupes d’âge, nous avons constaté une baisse significative du nombre de postes pour les 22-25 ans dans les métiers les plus exposés, comme le développement logiciel ou le service client, à partir de fin 2022 », date de la sortie publique de ChatGPT. D’autres chercheurs ont noté que cette baisse avait commencé avant même ChatGPT, remettant en question la rapidité de réaction du marché du travail face à l’IA.

Les chercheurs de Stanford reconnaissent que d’autres facteurs, en plus de l’IA, ont probablement contribué à cette baisse précoce. Mais après avoir contrôlé ces éléments, ils ont trouvé des preuves convaincantes d’un effet significatif de l’IA à partir de 2024, avec une baisse de 16 % des emplois de débutants dans les métiers exposés à l’IA en 2025. En revanche, le nombre de postes a augmenté pour les travailleurs plus âgés dans les mêmes métiers, ainsi que pour les emplois moins exposés.

En creusant les données, les chercheurs ont découvert un autre indice important : l’impact sur l’emploi dépend de la manière dont l’IA est utilisée. Ce sont spécifiquement les emplois où les tâches peuvent être automatisées (c’est-à-dire où l’IA peut les accomplir « avec une intervention humaine minimale ») qui ont vu leur nombre de postes diminuer. En revanche, dans les métiers où l’IA sert principalement à augmenter le travail humain, l’embauche a progressé plus vite que la moyenne pour les débutants.

LE SAVOIR CODIFIÉ, PREMIÈRE CIBLE DE L’IA

Cette découverte pourrait expliquer les difficultés rencontrées par les jeunes travailleurs. Selon l’étude de Stanford, les emplois de débutants reposent davantage sur un savoir codifié : des connaissances théoriques acquises à l’école et facilement imitables par l’IA. Coder des tâches de base en est un exemple parfait. À l’inverse, les travailleurs plus âgés possèdent un savoir tacite, basé sur leur expérience, bien plus difficile à remplacer par une machine.

Malgré ces résultats, Bharat Chandar, économiste à Stanford et coauteur de l’étude, met en garde : « Il est encore trop tôt pour comprendre comment l’IA affectera les emplois à l’avenir ». Il admet que la perte d’emplois pourrait s’étendre aux travailleurs plus âgés et aux métiers moins exposés. Mais il est aussi possible que les entreprises et les travailleurs s’adaptent aux nouvelles demandes du marché, atténuant ou même effaçant ces effets.

Pour suivre cette évolution, le Stanford Digital Economy Lab lance bientôt un projet mis à jour régulièrement, fournissant des données sur la façon dont l’IA transforme l’économie.

LE CODAGE, UN MÉTIER TRANSFORMÉ, PAS DISPARU

Une étude récente des économistes de la Réserve fédérale américaine confirme que la croissance annuelle de l’emploi pour les codeurs a ralenti d’environ 3 % depuis l’arrivée de ChatGPT. Mais voici le détail crucial : l’emploi global dans le codage continue de croître. Les postes ne disparaissent pas, ils évoluent simplement plus lentement qu’avant 2022.

En résumé, les emplois de codeur ne sont pas en voie de disparition, du moins pas dans l’immédiat. Mais ce métier est clairement en train d’être transformé par l’IA.

Une découverte surprenante des recherches récentes est que les salaires dans les secteurs très exposés à l’IA ont augmenté plus rapidement depuis l’arrivée de ChatGPT. Une explication possible : les employeurs sont prêts à payer pour les connaissances et l’expérience difficiles à remplacer par l’IA. Si cette hypothèse est exacte, cela ne signifie pas la fin du travail dans les métiers exposés, mais plutôt la fin du modèle classique où les jeunes diplômés sont embauchés pour des tâches automatisables et formés progressivement pour acquérir une expérience précieuse. Le modèle « apprendre en travaillant » pourrait être en train de s’effondrer, du moins pour certains métiers.

La vérité toute simple ? Les compétences en codage ne garantissent plus un emploi. Cela pourrait expliquer la baisse des inscriptions en informatique dans les universités du pays. Les futurs diplômés flairent le danger : leurs compétences peuvent être remplacées par l’IA.

Mais un examen plus approfondi des données montre que les étudiants ne se détournent pas systématiquement des carrières liées à l’IA. Ils semblent plutôt adapter leurs compétences aux changements en cours, à mesure que l’IA devient essentielle dans de nombreux domaines. L’intérêt pour les filières voisines de l’IA, comme la science des données ou la cybersécurité, est en hausse. Et une filière connaît une croissance fulgurante : l’intelligence artificielle elle-même, désormais proposée dans de nombreuses universités.

L’HISTOIRE SE RÉPÈTE-T-ELLE ?

La peur que l’IA remplace les travailleurs n’est pas nouvelle. En 2013, un article intitulé « Comment la technologie détruit les emplois » décrivait comment une série de nouvelles technologies numériques, dont l’IA, commençaient à menacer le travail de bureau. À l’époque, le marché du travail était atone et les emplois rares : le thème était populaire.

En 2016, dans les derniers jours de son mandat, le président Obama a publié un rapport de ses conseillers économiques et scientifiques avertissant que l’IA menaçait les travailleurs. Parmi les prédictions : les camions autonomes pourraient supprimer entre 2,2 et 3,1 millions d’emplois aux États-Unis. À la même époque, Geoffrey Hinton, l’un des pionniers de l’IA, déclarait que « les gens devraient arrêter de former des radiologues », car il était « évident » que cette profession serait bientôt remplacée par l’IA.

Aucune de ces prédictions ne s’est réalisée. Pas plus que les craintes de chômage technologique lors des paniques précédentes liées aux technologies. Les prévisions se trompent souvent sur le rythme des avancées technologiques — nous attendons toujours des flottes de camions autonomes sur les autoroutes — et sous-estiment la complexité des tâches qui composent de nombreux métiers. L’IA est effectivement utilisée pour analyser des images en radiologie, mais il y a plus de radiologues que jamais. Car ces professionnels accomplissent des tâches irremplaçables par l’IA, comme interpréter les résultats ou interagir avec les patients.

Peut-être cette fois est-ce différent ? Peut-être l’IA va-t-elle dévorer les emplois comme jamais auparavant, et ce de manière abrupte, sans que les statistiques du marché du travail ne le montrent à l’avance. Mais les épisodes précédents d’angoisse autour de l’IA nous rappellent une leçon importante : notre attention devrait moins se porter sur les scénarios dystopiques que sur les transitions réelles qui affecteront des millions de personnes dans leur quotidien professionnel.

« Même sans chômage de masse, la transition pourrait être très difficile », souligne Jed Kolko, chercheur senior à l’Institut Peterson pour l’économie internationale et ancien sous-secrétaire au commerce sous l’administration Biden. « Et qu’est-ce que cela signifie ? Des gens perdent leur emploi, ou voient leur poste redéfini de manière à être moins bien payé ou moins valorisant. Certains travailleurs menacés pourraient ne pas réussir à s’adapter. »

Plus nous comprendrons cette transition, mieux nous serons préparés à y faire face. Et pour cela, il nous faudra des données plus complètes et plus précises.

LA VITESSE DU CHANGEMENT, LE VRAI ENJEU

Pour McEntarfer, l’ancienne responsable du BLS, la vraie question est celle de la vitesse de la disruption. « Si elle se produit au rythme habituel des innovations technologiques, les marchés du travail auront le temps de s’adapter. Mais si la disruption est soudaine et brutale, ce sera un énorme défi pour les décideurs politiques », explique-t-elle. « C’est la question la plus importante à laquelle nous faisons face aujourd’hui : à quelle rapidité va se produire cette transformation ? Et nous le saurons en observant les données. »

Il y a vingt ans, les États-Unis ont été pris de court par le « choc chinois », lorsque les politiques de libre-échange ont entraîné une vague d’importations et la destruction d’emplois manufacturiers dans de nombreuses régions du pays. Il a fallu des années aux chercheurs pour comprendre comment ces politiques, pourtant bien accueillies par les économistes, avaient ravagé des communautés entières. Aujourd’hui, la menace d’une transformation économique causée par l’IA est bien plus grande, avec un potentiel de destruction bien plus important pour des groupes massifs de travailleurs.

Pour éviter une autre transition du marché du travail dévastatrice, il faudra des politiques publiques et des stratégies d’entreprises bien calibrées, notamment des programmes de formation et de reconversion des travailleurs. Si McEntarfer et d’autres économistes du travail ont raison, nous avons probablement le temps de concevoir des stratégies délibérées et efficaces pour gérer cette transition. Mais encore faut-il mieux comprendre ce qui se passe — et à quelle vitesse.

L’IA, UNE RÉVOLUTION EN MARCHE

Erik Brynjolfsson, de Stanford, est l’un des économistes les plus optimistes sur l’avenir de l’IA. Il estime que nous sommes peut-être au bord d’un boom de productivité sans précédent qui va transformer l’économie. « Peut-être allons-nous connaître la meilleure croissance de productivité de ma vie », déclare-t-il. Mais il met aussi en garde : le manque de données limite notre capacité à anticiper les impacts économiques et sociétaux de cette révolution. « À l’heure où des centaines de milliards sont investis dans le déploiement de cette technologie, nous n’investissons même pas 1 % de ce montant pour comprendre la transition », déplore-t-il.

Selon l’Stanford AI Index 2026, l’IA progresse à une vitesse folle, et nous peinons à suivre le rythme.