Les agents IA : la révolution silencieuse qui va tout changer au travail

DE L'INTERACTION PONCTUELLE À L'AGENT AUTONOME

Les agents IA changent la donne : là où un chatbot se contente d'une question-réponse rapide, un agent peut enchaîner des actions pendant des heures. Il utilise des Outils, interagit avec son environnement et affine ses réponses jusqu'à résoudre des problèmes complexes. Résultat ? Ces agents deviennent rapidement l'outil le plus puissant pour le travail quotidien.

LE CAS OPENAI : DE CHATGPT À CODEX, L'EFFONDREMENT D'UNE ÈRE

Au sein même d'OpenAI, l'évolution a été fulgurante. Pendant les premiers mois suivant le lancement de Codex, ChatGPT restait l'outil principal pour la plupart des employés. En août 2025, moins de 10 % des tokens générés par un employé OpenAI l'étaient via Codex. Aujourd'hui, tous les départements – y compris ceux qui n'ont rien de technique comme les services juridiques ou les ressources humaines – utilisent Codex comme leur outil IA principal. Une transition qui préfigure selon eux l'avenir du travail.

CODEX S'ÉTOFFE : DES TÂCHES DE PLUS EN PLUS LONGUES

L'adoption de Codex a suivi l'amélioration de ses capacités. En exploitant des modèles plus puissants et de nouvelles fonctionnalités, Codex est devenu capable de prendre en charge des tâches de plus en plus complexes. Quatre tendances majeures se dégagent sur l'année écoulée, analysées chez les utilisateurs individuels, organisationnels et chez les employés OpenAI :

Une analyse détaillée montre comment les utilisateurs sont passés des interactions courtes aux missions de longue haleine. Entre décembre 2025 et mai 2026, la part des utilisateurs réalisant des requêtes estimées à plus de 30 minutes est passée à 80,6 %. Pour les tâches dépassant une heure, ce taux atteint 70,2 %. Et pour celles nécessitant plus de huit heures de travail humain, la progression est la plus spectaculaire, partant d'un niveau très bas.

L'ÈRE DES AGENTS MULTIPLES : PLUSIEURS HEURES DE TRAVAIL PAR JOUR

L'activité des agents se mesure aussi en temps de calcul quotidien. Chez les utilisateurs actifs quotidiens d'OpenAI, les plus gros consommateurs demandent à Codex d'exécuter des dizaines d'heures de travail agentique en une seule journée. Dès juin 2026, les utilisateurs au 99e percentile génèrent plus de 60 heures de tours d'agent Codex par jour, réparties entre plusieurs agents parallèles. Codex devenant plus puissant et parallélisable, les utilisateurs sont passés de la simple demande d'une réponse unique à l'orchestration de multiples tâches agentiques au fil de la journée.

DES MÉTIERS TECHNIQUES AUX MÉTIERS JURIDIQUES : TOUT LE MONDE BASCULE

Les ingénieurs ont été les premiers à adopter Codex, mais progressivement. En décembre 2025, l'ingénieur moyen d'OpenAI avait déjà basculé la majorité de son utilisation des produits OpenAI vers Codex. Aujourd'hui, il génère 99 % de ses tokens de sortie avec Codex plutôt qu'avec ChatGPT. Les services juridiques, financiers et de recrutement ont suivi plus tard, autour d'avril 2026, mais leur transition a été bien plus rapide. Un juriste ou un recruteur moyen génère désormais plus de 85 % de ses tokens de sortie sur Codex.

L'INTENSIFICATION : JUSQU'À 56 FOIS PLUS DE TRAVAIL EN 6 MOIS

Sur les six derniers mois, l'utilisation de Codex s'est approfondie et intensifiée chez OpenAI. Parmi les utilisateurs internes actifs, l'évolution du nombre de tokens de sortie combinés a bondi dans tous les départements. La recherche a connu la plus forte hausse : en juin 2026, l'utilisation médiane était 56 fois supérieure à celle de novembre 2025. Le support client a progressé de 32 fois, l'ingénierie de 27 fois, tandis que le service juridique a connu une croissance plus progressive mais a tout de même atteint 13 fois son niveau de novembre.

À travers l'entreprise, les utilisateurs passent des chatbots aux agents comme principale forme d'interaction avec l'IA, déployant une quantité exponentiellement croissante de travail agentique.

LES NON-DEVELOPPEURS : LA VAGUE D'ADOPTION LA PLUS RAPIDE

Initialement conçu pour les développeurs, Codex s'est rapidement étendu au travail de connaissance général. Résultat : l'adoption par les non-développeurs a été encore plus rapide que chez les profils techniques. Les chiffres sont éloquents : entre août 2025 et juin 2026, le nombre de non-développeurs individuels a été multiplié par 137 chaque semaine. Pour les organisations non techniques, cette croissance atteint un facteur 189, et chez les employés OpenAI non techniques, la multiplication est de 12, probablement parce que ce groupe partait déjà d'un niveau initial bien supérieur à la moyenne.

Cette progression ne signifie pas que tous les non-développeurs utilisent Codex comme un ingénieur. Elle montre simplement que davantage de profils non techniques recourent à Codex pour accomplir des tâches agentiques.

DES FLUX DE TRAVAIL DÉBLOQUÉS : LE POUVOIR DES AGENTS POUR TOUS

Codex permet aux services non techniques d'accélérer des processus autrefois ralentis par le manque d'expertise technique. Une carte thermique compare les métiers au sein d'OpenAI avec les types de tâches réalisées par Codex. L'ingénierie et la programmation dominent dans les départements de data science et de recherche, tandis que le travail de connaissance représente la plus grande part dans les services financiers, commerciaux, marketing et opérationnels.

Mais les agents ne se contentent pas d'automatiser : ils élargissent les capacités de chaque travailleur. Par exemple, plus d'un quart du travail réalisé par Codex dans les fonctions commerciales consiste en de l'ingénierie ou de la programmation. Les agents abaissent les barrières entre les tâches et aident les employés à accomplir des missions adjacentes qui nécessitaient auparavant un soutien technique spécialisé.

QUELLE VALEUR ÉCONOMIQUE POUR LES AGENTS IA ?

L'utilisation accrue d'outils agentiques par les employés non ingénieurs repousse les limites de ce qu'ils peuvent accomplir. Cela a des implications majeures pour les entreprises qui doivent repenser leurs flux de travail, pour les employés qui doivent identifier les compétences devenues plus précieuses, et pour les décideurs politiques et chercheurs qui cherchent à comprendre comment l'IA transforme le marché du travail.

L'étude montre comment les utilisateurs les plus avancés adoptent des outils agentiques capables. Les résultats démontrent ce qui se produit lorsque les gens ont un accès large et sans friction à des outils agentiques performants : à mesure que ces outils s'améliorent, les utilisateurs les emploient pour des tâches plus longues, plus complexes et plus transversales. Avec le temps, c'est probablement à cela que ressemblera l'avenir du travail.

COMMENT LES HORIZONS DE TÂCHES SONT MESURÉS

Les seuils de temps sont estimés à l'aide d'un modèle d'évaluation utilisant un LLM comme juge (un grand modèle de langage qui évalue la complexité des requêtes) avec accès aux transcriptions de Codex. Ces estimations doivent être considérées comme indicatives et non comme des mesures exactes, car elles reposent uniquement sur des données individuelles et un échantillon aléatoire de 0,1 % des utilisateurs.

CE QUE TOUT CELA SIGNIFIE POUR L'AVENIR

L'adoption massive des agents IA marque un tournant dans la manière dont le travail est organisé et exécuté. Les entreprises qui sauront intégrer ces outils verront leur productivité exploser, tandis que les employés devront s'adapter en développant de nouvelles compétences. Les agents ne remplacent pas les humains : ils leur donnent des super-pouvoirs pour accomplir des missions autrefois impossibles à réaliser seul. Le futur du travail ne sera pas une question d'IA contre humains, mais d'humains augmentés par l'IA.