RTX Spark : les premiers PC IA débarquent, et ils changent tout

UNE RÉVOLUTION DANS L'HISTOIRE DES PC

Il y a trois mois, Nvidia révélait son superchip RTX Spark et une poignée de futurs PC portables qui l'utiliserait. L'événement semblait marquer un tournant dans l'histoire de l'informatique personnelle, malgré les nombreuses questions restées sans réponse. Aujourd'hui, lors du salon technologique IFA 2026 à Berlin, les premiers modèles concrets ont été dévoilés. Parmi eux, des ordinateurs portables et des mini-PC équipés du RTX Spark, conçus pour exécuter des modèles d'IA directement sur l'appareil. La demande pour exécuter des tâches d'IA locale, comme les flux de travail agentiques (par exemple OpenClaw), ne cesse de croître. Ces nouveaux PC semblent spécifiquement conçus pour y répondre.

LE LENOVO YOGA 9N 2-IN-1 : UN PREMIER MODÈLE PREMIUM

Le premier ordinateur portable présenté est le Lenovo Yoga 9n 2-in-1, un modèle de 16 pouces avec une charnière à 360 degrés. Comme on pouvait s'y attendre, ce PC affiche un design haut de gamme, visant à rivaliser avec le MacBook Pro sur tous les points. Son écran tactile OLED offre une résolution nette de 2880 x 1800 pixels et un taux de rafraîchissement de 120 Hz. Le châssis, entièrement métallique et aux bords arrondis, se distingue par des bordures d'écran extrêmement fines. Parmi les caractéristiques premium rarement vues sur un PC Windows, on note un système audio à six enceintes et une webcam de 9,2 mégapixels.

UN PROCESSEUR ARM QUI CHANGE LA DONNE

Sous le capot, le Lenovo Yoga 9n 2-in-1 abrite un processeur Arm de Nvidia combinant une puce Grace CPU avec « jusqu'à 20 cœurs » et un GPU Blackwell RTX doté de « jusqu'à 6 144 cœurs ». Le processeur, le GPU et la mémoire sont regroupés dans une seule puce (SoC), partageant plus de similitudes avec les puces Apple Silicon qu'avec un PC Windows classique. En se basant uniquement sur le nombre de cœurs, les performances graphiques intégrées de cette puce se situeraient théoriquement entre celles d'un RTX 5070 Ti et d'un RTX 5080 disponibles sur les PC portables actuels. Les configurations moins puissantes seront également proposées, bien que l'étendue des performances reste inconnue. Aucune estimation de durée de batterie n'a été communiquée, mais l'utilisation d'un SoC basé sur Arm plutôt qu'un GPU discret devrait offrir une meilleure efficacité énergétique et, par conséquent, une autonomie améliorée.

UN MODÈLE PLUS COMPACT : LE LENOVO YOGA PRO 9N

Pour ceux qui préfèrent un format plus compact, Lenovo propose également le Yoga Pro 9n, un modèle de 15 pouces. Bien qu'il n'ait pas été possible de le voir en personne, ce modèle suscite davantage d'intérêt. Il partage de nombreuses caractéristiques avec le modèle de 16 pouces, comme les bords arrondis, une webcam haute résolution et un grand pavé tactile haptique. Son écran OLED de 15 pouces offre une résolution de 2560 x 1600 pixels et une épaisseur de seulement 0,66 pouce à son point le plus fin. Une particularité notable est son Force Pad, un pavé tactile permettant d'utiliser un stylet (comme le Yoga Pen Gen 2) pour écrire ou dessiner directement dessus.

UNE GAMME DE PC PORTABLES POUR L'IA LOCALE

Le Lenovo Yoga 9n 2-in-1 n'est qu'un des nombreux PC portables équipés du RTX Spark attendus pour cet automne. D'autres modèles incluent le Dell XPS 16, l'Asus ProArt P16 et le Microsoft Surface Laptop Ultra. Ces ordinateurs, tous de grande taille, semblent cibler les créateurs et les passionnés d'IA. Jusqu'à présent, un seul modèle de 14 pouces a été annoncé : le HP OmniBook X 14.

POURQUOI CES PC CHANGENT TOUT POUR L'IA

L'objectif de ces nouveaux PC est d'offrir un Matériel capable d'exécuter localement des modèles d'IA, réduisant ainsi la dépendance au cloud. Cela signifie une plus grande capacité à exécuter des flux de travail d'IA agentiques sans se soucier de la confidentialité. C'est crucial lorsque les modèles d'IA manipulent des données personnelles sensibles, comme des informations financières, des comptes de messagerie ou tout autre élément que vous préférez garder privé.

LES MINI-PC : DES PERFORMANCES D'IA DANS UN FORMAT MINI

Acer a annoncé sa propre solution de mini-PC, l'Acer SFF RTX Spark, faisant suite au ProArt Mini PC d'Asus dévoilé plus tôt cet été. Ces deux mini-PC, de la taille d'un Mac Mini, offrent « un pétaflop de performances IA », jusqu'à 128 Go de mémoire et le même superchip RTX Spark en leur cœur. Ces mini-PC arrivent juste une semaine après l'annonce du Mac mini M6 et du Mac Studio M5 Ultra d'Apple. Ces ordinateurs de bureau compacts et efficaces jouent (et joueront) un rôle clé dans l'adoption de l'IA locale.

AMD ENTRE DANS LA COURSE AVEC SES PROPRES SOLUTIONS

Nvidia n'est pas le seul acteur sur ce marché. Lenovo a annoncé le ThinkCentre X Ultra, un mini-PC alimenté par un processeur AMD et offrant également 128 Go de mémoire aux modèles d'IA agentiques. Ce PC utilise la puce AMD Ryzen Max+ Pro 495, une autre solution populaire pour l'IA locale, comme sur le Framework Desktop. Il est même possible d'acheter dès maintenant le kit de développement AMD avec 128 Go de RAM. Le prix de départ du ThinkCentre X Ultra est fixé à 3 699 dollars, ce qui donne une idée du coût élevé de ces systèmes. À noter que ce prix concerne le modèle de base, et non la version maximale avec 128 Go de mémoire.

UNE QUESTION DE PRIX : L'IA LOCALE A UN COÛT

Le prix reste l'élément le plus crucial encore inconnu. Le MacBook Pro le moins cher (hors modèle de base M5) coûte 2 349 dollars et propose le M5 Pro avec seulement 24 Go de mémoire. Pour un MacBook Pro avec 128 Go de mémoire, il faut actuellement débourser 6 139 dollars. La comparaison avec les nouveaux PC équipés du RTX Spark reste à faire, mais il est clair que ces machines ne seront pas accessibles à tous les budgets.

L'AVENIR DE L'IA PASSE PAR LES PC AUTONOMES

Ces nouveaux PC marquent une étape importante vers une informatique plus autonome, où l'IA s'exécute localement sans dépendre du cloud. Une avancée qui promet plus de confidentialité, de rapidité et d'indépendance pour les utilisateurs. Avec des performances toujours plus élevées et des formats toujours plus compacts, l'IA locale n'a jamais été aussi accessible. Reste à voir comment ces machines évolueront et quel sera leur impact sur le marché dans les mois à venir.