Baseten lève 1,5 milliard de dollars : la folie de l'inférence IA explose

UNE VALORISATION QUI EXPLOSE EN MOINS DE SIX MOIS

La startup Baseten, spécialisée dans l'inférence IA, s’apprête à finaliser une levée de fonds de 1,5 milliard de dollars, selon le Wall Street Journal. Cette opération porterait sa valorisation à 13 milliards de dollars. Un bond spectaculaire, alors que la société avait annoncé en novembre 2024 une levée de 300 millions de dollars à une valorisation de 5 milliards de dollars. À peine neuf mois plus tôt, en février 2024, Baseten avait déjà levé 150 millions de dollars lors d’un tour de table de type Series D.

UNE AUGMENTATION DE VALORISATION SOUS SURVEILLANCE

Cette opération n’est pas un simple tour de table classique. Les investisseurs ne s’accordent pas tous sur la valorisation de Baseten. Certains entrent à 13 milliards de dollars, tandis que d’autres le font à 11 milliards de dollars. Une stratégie appelée round à prix fractionné, utilisée par les startups pour gonfler artificiellement leur valorisation et donner une meilleure image à leurs investisseurs principaux. Ce tour de table serait co-dirigé par Spark Capital, Sands Capital, Altimeter Capital et Wellington Management.

L’INFÉRENCE IA, NOUVEAU CHAMP DE BATAILLE DES INVESTISSEURS

Fondée en 2019, Baseten profite de ce que The Next Wave a qualifié de « ruée vers l’or de l’inférence ». Les fonds d’investissement injectent des milliards dans des entreprises qui construisent la couche d’inférence, cette étape où le modèle d’IA traite la demande de l’utilisateur après qu’il ait envoyé une requête. Baseten promet de gérer cette inférence rapidement, tout en maîtrisant les coûts en orientant les requêtes vers les modèles les plus adaptés, notamment des alternatives open source moins chères et tout aussi performantes.

UN MODÈLE ÉCONOMIQUE QUI S’IMPOSE

Avec cette levée record, Baseten confirme son rôle clé dans l’écosystème de l’IA. Son approche consiste à optimiser l’inférence en sélectionnant les modèles les plus efficaces pour chaque tâche, réduisant ainsi les coûts pour les entreprises. Une stratégie qui séduit les investisseurs, dans un marché où la demande en puissance de calcul explose.