Claude Code écrit déjà vos programmes à votre place… et ça va s’accélérer

UNE SALLE DE CONFÉRENCE OÙ LES DÉVELOPPEURS NE LISENT PLUS LEUR CODE

À Londres, le 19 mai dernier, une salle était remplie de développeurs assis sur des chaises, des ordinateurs portables sur les genoux. Certains codaient, d’autres tapaient des instructions pour une intelligence artificielle. Tous regardaient une scène où Jeremy Hadfield, ingénieur chez Anthropic, posait une question simple : « Qui a envoyé une pull request cette semaine, entièrement écrite par Claude ? »

Presque la moitié de la salle a levé la main. Une pull request, c’est un morceau de code envoyé pour être vérifié avant d’être intégré dans un logiciel. C’est le travail quotidien de la plupart des développeurs. Mais cette fois, ils ne l’avaient même pas lu.

L’IA QUI ÉCRIT, TESTE ET CORRIGE SES PROPRES ERREURS

Ce n’est plus une nouveauté : des Outils comme Claude Code ou Codex d’OpenAI ont bouleversé la façon de créer des logiciels. Les grandes entreprises technologiques se vantent désormais de faire écrire la majorité de leur code par des modèles de langage. « Aujourd’hui, la plupart des logiciels chez Anthropic sont écrits par Claude », a confirmé Jeremy Hadfield. « Et Claude Code a écrit la majorité du code qui compose Claude lui-même. »

OpenAI, Google et Microsoft tiennent des discours similaires. D’autres aimeraient bien en faire autant. Pourtant, ce qui frappe, c’est à quel point cette nouvelle façon de coder semble déjà normale, et à quelle vitesse elle s’est imposée.

Anthropic organise des événements pour développeurs depuis deux ans, à Londres, San Francisco et Tokyo. L’année dernière à la même période, la société venait de sortir Claude 4, capable de coder… un peu. Mais avec les mises à jour récentes — notamment Claude 4.6 en février et Claude 4.7 en avril — Claude Code devient un outil que de plus en plus de développeurs acceptent de laisser travailler à leur place.

« LET IT COOK » : L’IA QUI SE CORRIGE TOUTE SEULE

L’objectif d’Anthropic est clair : automatiser au maximum le processus. Au lieu d’utiliser l’IA pour générer du code que les humains doivent ensuite nettoyer et corriger, l’entreprise veut que Claude vérifie et corrige son propre travail. « Le réflexe n’est plus ‘Je vais demander à Claude de coder’, mais ‘Je vais laisser Claude se corriger lui-même’ », a expliqué Boris Cherny, responsable de Claude Code, lors de l’ouverture de l’événement.

Si tout se passe bien, les développeurs ne verront même plus les messages d’erreur. Claude s’en chargera : il testera, ajustera, retestera, jusqu’à ce que tout fonctionne comme prévu. Comme l’a résumé Ravi Trivedi, ingénieur chez Anthropic : « Le principe clé, c’est de ne pas gêner Claude. On aime dire : ‘Laisse-le cuire.’ »

« DREAMING » : L’IA QUI PREND DES NOTES POUR MIEUX CODER DEMAIN

Trivedi a présenté une nouvelle fonctionnalité de Claude Code, annoncée deux semaines plus tôt : le dreaming. Des agents de Claude Code écrivent des notes pour eux-mêmes, enregistrant des informations utiles sur des tâches spécifiques. Quand un autre agent commence à travailler sur le même code, il peut utiliser ces notes pour démarrer plus vite et éviter les erreurs commises précédemment.

Le dreaming, c’est un système qui permet à Claude Code de lire toutes ces notes, d’en extraire les informations clés, et de repérer les schémas ou les problèmes récurrents. En théorie, cela devrait aider Claude Code à mieux comprendre une base de code et à s’améliorer au fil du temps.

LONDRES, CAPITALE DU CODAGE PAR IA

Code with Claude est un événement destiné aux développeurs. Outre les démonstrations de produits et les ateliers pratiques animés par Anthropic, des entreprises comme Spotify, Delivery Hero, Lovable, Base44 et Monday.com ont partagé comment elles avaient réorganisé leurs équipes de développement autour de Claude Code. Ces trois startups — Lovable, Base44 et Monday.com — proposent des applications qui aident les gens à coder avec l’IA.

À l’intérieur de la salle, pas de signe d’inquiétude. Tout le monde voulait en être. Mais à l’extérieur de la conférence, des signaux d’alerte commencent à apparaître.

LES DÉVELOPPEURS COMMENCENT À DOUTER DE L’IA QUI CODENT À LEUR PLACE

Sur des forums comme Reddit ou Hacker News, certains développeurs expriment leurs craintes. Ils racontent que leurs managers leur demandent d’utiliser ces outils pour gagner en productivité, mais que dans la pratique, la technologie rend le développement plus difficile. « Les seuls qui disent que le code généré par IA est acceptable sont ceux qui ne le lisent pas », a écrit un utilisateur nommé pron sur Hacker News la semaine dernière.

D’autres affirment que leurs compétences en programmation diminuent à force de confier trop de tâches à l’IA. Des chercheurs ont aussi mis en garde : les outils d’IA peuvent produire du code dangereux, rendant les logiciels plus vulnérables aux attaques.

« TOUTES LES BONNES PRATIQUES DE DÉVELOPPEMENT RESTENT VALABLES »

J’ai rencontré Katelyn Lesse, responsable technique de Claude, et Angela Jiang, responsable produit. Je leur ai demandé ce qu’elles pensaient des inquiétudes liées à l’afflux soudain de code généré sans supervision humaine suffisante, qui pourrait causer des problèmes de sécurité et de maintenance à long terme.

« Toutes les bonnes pratiques de développement restent valables, elles l’ont toujours été », a répondu Lesse. « Je pense que beaucoup de personnes et d’équipes ont oublié ces principes en ce moment. »

Pourtant, à mesure qu’Anthropic et d’autres poussent pour une automatisation accrue et que des outils comme Claude Code s’améliorent, la tentation de déléguer de plus en plus de tâches — y compris la supervision — grandit. Lesse m’a confié que certains responsables techniques chez Anthropic étaient épuisés par la quantité de code que leurs équipes produisent désormais. « Une partie de ce qui se passe si vite, c’est simplement gérer son temps », a-t-elle expliqué.

« Aujourd’hui, Claude est probablement aussi bon qu’un ingénieur de niveau intermédiaire pour écrire du code », a-t-elle ajouté. « Mais il faut toujours des ingénieurs experts pour concevoir un système ou résoudre des problèmes complexes. » « Cependant, à long terme, nous voulons que Claude devienne de plus en plus compétent dans tous les types d’ingénierie. »

Angela Jiang a confirmé : « L’objectif ultime que nous visons, c’est que Claude puisse se construire lui-même. »

L’IA SPRINTE, LES HUMAINS COURENT POUR SUIVRE

Selon l’AI Index 2026 de Stanford, l’intelligence artificielle avance à toute vitesse, et nous peinons à suivre le rythme.

Le rapport annuel du AI Index de Stanford, publié en 2026, dresse un panorama complet des avancées, tendances et idées audacieuses en IA pour cette année-là.