Databricks explose à 188 milliards : comment l'IA a transformé une licorne en géant ?

DATABRICKS VALORISÉ À 188 MILLIARDS : LE CHOC FINANCIER

Un nouveau tour de table vient d'officialiser la valeur record de Databricks : 188 milliards de dollars. Mené par le fonds Coatue, cette levée de fonds n'a pas encore été totalement versée aux comptes de l'entreprise. Pourtant, Databricks a annoncé la nouvelle avant même de toucher l'argent, un geste inhabituel dans le monde des startups.

Selon un investisseur interrogé par TechCrunch, la transaction est solide : l'engouement est tel que l'entreprise n'avait aucune raison de cacher sa nouvelle valorisation. Les rumeurs évoquent un montant d'environ 3 milliards de dollars pour ce dernier tour de table.

UNE ASCENSION EXPONENTIELLE EN 18 MOIS

Cette valorisation de 188 milliards n'est pas tombée du ciel. Databricks enchaîne les tours de table depuis un an et demi, avec une stratégie de communication agressive sur sa transformation en entreprise d'intelligence artificielle.

En février 2026, seulement cinq mois avant l'annonce actuelle, l'entreprise avait levé 5 milliards de dollars à une valorisation de 134 milliards. En septembre 2025, c'était 1 milliard pour 100 milliards. Et en décembre 2024, un record à l'époque : 10 milliards pour 62 milliards de valorisation. Certains internautes ont même commencé à plaisanter sur le manque de lettres de l'alphabet pour nommer les prochains tours de table.

DE L'ÈRE BIG DATA À L'ÈRE DE L'IA

Fondée en 2013, Databricks a d'abord connu le succès grâce au big data. Son logiciel permettait aux entreprises de stocker des montagnes de données dans le cloud tout en réalisant des analyses ultra-rapides. Mais l'entreprise a su rebondir quand les entreprises ont commencé à vouloir de l'IA avec les mêmes garanties de sécurité et de gouvernance que leurs logiciels traditionnels.

Avec des produits comme Lakebase (une base de données conçue pour les agents IA), Unity (une passerelle IA) ou encore Omnigent (une sorte de « méta-harnais » qui gère plusieurs agents IA), Databricks a su se positionner comme un acteur incontournable de l'écosystème IA.

L'OUVERTURE VERS LES MODÈLES IA CHINOIS : UNE STRATÉGIE RENTABLE

En 2026, une tendance majeure s'est imposée : les entreprises adoptent de plus en plus des modèles ouverts. Ces modèles, dont le code source est public et modifiable par tous, permettent de réduire les coûts tout en gardant un contrôle total sur les données. Databricks est devenu un champion de cette approche, notamment en utilisant le modèle GLM 5.2 de Z.ai pour le Développement logiciel.

LES CHIFFRES QUI FONT MAL : LES ÉCONOMIES RÉALISÉES PAR DATABRICKS

La semaine dernière, le PDG de Databricks, Ali Ghodsi, a partagé les résultats d'une étude interne menée pour réduire les coûts de l'IA pour ses 3 000 ingénieurs logiciels. L'entreprise a comparé les performances de différents modèles sur les tâches réelles de ses programmeurs. Résultat : les modèles ouverts, et en particulier le GLM 5.2, sont désormais capables de gérer les tâches de programmation les plus complexes, et ce à un coût inférieur à celui des modèles propriétaires d'Anthropic et d'OpenAI.

LE HARNAIS QUI FAIT LA DIFFÉRENCE : PI, LE CHAMPION DES COÛTS

Mais Databricks a fait une découverte surprenante : le choix du harnais (l'outil qui entoure un modèle et gère son contexte et ses instructions) a un impact tout aussi important sur les coûts. L'entreprise a testé plusieurs solutions comme Codex ou Claude Code, mais c'est l'outil open source Pi qui s'est révélé le plus efficace pour gérer le contexte de chaque requête, tout en restant l'un des moins chers sans sacrifier la qualité.

« Le message ici n'est pas qu'un harnais est toujours moins cher ou que les harnais natifs sont mauvais, a déclaré Databricks. Le choix du modèle n'est qu'une pièce du puzzle. »

DATABRICKS, UNE ENTREPRISE D'IA SANS ÊTRE UN LABO D'IA

Cette transformation en entreprise d'IA a permis à Databricks de bénéficier de l'effet halo de l'intelligence artificielle. Même si elle n'a pas été fondée comme un laboratoire d'IA, son image actuelle attire les investisseurs et booste sa valorisation. L'effet est tel que même une chaîne de sandwichs comme Jersey Mike's a mentionné l'IA 22 fois dans ses documents officiels.

L'IMPACT DE L'IA SUR LES LEVÉES DE FONDS

L'IA est devenue un argument massue pour lever des fonds. Les investisseurs sont prêts à payer cher pour des entreprises qui intègrent cette technologie, même si leur cœur de métier n'a rien à voir avec l'IA. Databricks en est la preuve vivante : en moins de deux ans, sa valorisation a triplé, passant de 62 à 188 milliards de dollars.

UNE STRATÉGIE QUI A FAIT SES PREUVES

La réussite de Databricks repose sur une stratégie claire : capitaliser sur son expertise en données pour se transformer en acteur de l'IA, tout en adoptant des solutions ouvertes pour réduire les coûts. En combinant ces deux approches, l'entreprise a su séduire les investisseurs et s'imposer comme un leader dans l'écosystème technologique.

LES PRODUITS QUI ONT CHANGÉ LA DONNE

Parmi les innovations de Databricks, trois produits se distinguent : Lakebase, une base de données spécialement conçue pour les agents IA, Unity, une passerelle IA qui facilite l'intégration des modèles, et Omnigent, un harnais capable de gérer plusieurs agents IA simultanément. Ces outils ont permis à Databricks de se positionner comme un acteur clé de l'IA.

L'AVENIR DE L'IA DANS LES ENTREPRISES

L'histoire de Databricks montre que l'IA n'est plus une option, mais une nécessité pour les entreprises qui veulent rester compétitives. En adoptant des modèles ouverts et en optimisant leurs coûts, les entreprises peuvent intégrer l'IA sans se ruiner. Databricks en est la preuve : avec une valorisation à 188 milliards, l'entreprise a su transformer une simple entreprise de données en un géant de l'IA.

CE QUE LES AUTRES ENTREPRISES PEUVENT APPRENDRE

L'ascension de Databricks offre plusieurs leçons aux autres entreprises. D'abord, il est possible de se réinventer en intégrant l'IA, même si l'activité initiale n'a rien à voir. Ensuite, l'adoption de modèles ouverts peut réduire considérablement les coûts tout en gardant un contrôle total sur les données. Enfin, le choix du bon harnais est crucial pour optimiser les performances et les dépenses.

LE FUTUR DE DATABRICKS : QUOI ATTENDRE ?

Avec une valorisation à 188 milliards et une stratégie claire, Databricks semble bien parti pour continuer sur sa lancée. Les prochains mois seront déterminants : l'entreprise devra prouver que sa transformation en acteur de l'IA est durable et que ses produits répondent aux besoins réels des entreprises. Une chose est sûre : Databricks a déjà marqué l'histoire de la tech en prouvant que l'IA peut transformer n'importe quelle entreprise en or.