Une déclaration signée par 200 économistes et chercheurs, dont 16 prix Nobel, met en garde contre un bouleversement du marché du travail causé par l’IA. Les experts appellent à des mesures immédiates pour éviter un choc économique historique.

UNE DÉCLARATION HISTORIQUE POUR UNE RÉVOLUTION EN MARCHE

L’Industrie 4.0 a mis des générations à s’installer dans le paysage économique mondial. Une nouvelle déclaration organisée par Stanford affirme que la révolution de l’intelligence artificielle pourrait, elle, frapper bien plus vite. Intitulée « Nous devons agir maintenant », ce texte rassemble 16 lauréats du prix Nobel et plus de 200 signataires derrière un message clair : dans les dix prochaines années, l’IA pourrait soit détruire des emplois à une échelle historique, soit élever le niveau de vie de manière spectaculaire. Tout dépend des plans que les gouvernements mettront en place… et ces plans n’existent pas encore.

LE TEMPS PRESSE : L’IA N’ATTENDRA PAS

Les experts soulignent trois points clés. D’abord, l’IA deviendra radicalement plus puissante d’ici dix ans. Ensuite, ce bouleversement pourrait être le plus rapide et le plus massif jamais enregistré. Enfin, les préparatifs doivent commencer dès maintenant. Parmi les signataires figurent des figures majeures du secteur, comme Jeff Dean de Google, Jack Clark cofondateur d’Anthropic, ou encore Noam Brown d’OpenAI.

Anton Korinek, économiste à l’université de Virginie, résume l’urgence : « La machine à vapeur, l’électricité et les ordinateurs ont chacun donné des décennies aux Sociétés pour s’adapter. L’IA pourrait ne nous laisser que quelques années. »

POURQUOI CETTE ALERTE COMPTE VRAIMENT

Cette déclaration ne détaille pas de solutions précises, mais elle mise sur un argument de poids : son nombre de signataires. Le message est sans ambiguïté : le changement arrive bien plus vite que les structures actuelles ne peuvent le supporter. Pourtant, les experts restent divisés sur l’ampleur des pertes d’emplois, et les gouvernements peinent à réagir rapidement. Faire signer une telle déclaration par des personnalités de premier plan pourrait bien n’être que la partie la plus facile du problème.

« Les gouvernements ont rarement brillé par leur réactivité. Or, avec l’IA, chaque année de retard pourrait coûter des millions d’emplois. »

UN OUTIL POUR TRANSFORMER LES RETOURS CLIENTS EN OPPORTUNITÉS

Si votre équipe passe encore des heures à trier manuellement les retours clients (ou à utiliser un mélange bricolé d’outils et d’IA), il existe une solution bien plus efficace. Unwrap permet de centraliser tous vos retours — enquêtes, avis, tickets de support, commentaires sur les réseaux sociaux — en une seule vue. Grâce à l’intelligence artificielle et au traitement automatique du langage (NLP), l’outil identifie ce qui mérite vraiment votre attention.

Avec Unwrap, vous pouvez :

  • • Catégoriser automatiquement tous vos retours dans une vue unifiée
  • • Poser des questions en langage naturel grâce à l’assistant IA ou au MCP d’Unwrap
  • • Recevoir des alertes en temps réel dès que des tendances apparaissent
  • • Générer des rapports personnalisés selon votre rythme

Résultat : vous entrez dans une réunion en sachant exactement ce qui préoccupe vos clients et ce qu’il faut prioriser. En tant qu’abonné du Rundown, vous pouvez tester Unwrap gratuitement. Des entreprises comme Oura, Stripe, Lululemon, Southwest Airlines ou Clay l’utilisent déjà à grande échelle.

ELON MUSK ET SAM ALTMAN : LA GUERRE DES MOTS QUI N’EN FINIT PAS

La plainte déposée par Apple contre OpenAI vient de relancer la bataille verbale entre Elon Musk et Sam Altman. Musk accuse Altman d’avoir volé « toute la technologie des téléphones d’Apple », tandis qu’Altman réplique en critiquant les projets de centres de données spatiaux de SpaceX.

Sur X, Musk a passé le week-end à traiter Altman de « maître du mensonge », affirmant qu’il « pourrait littéralement aimer escroquer plus que n’importe quel humain ». Altman a rétorqué en qualifiant Musk de « petit gars qui vend des centres de données spatiaux à court terme à des investisseurs publics ».

Musk a répondu : « Nous commençons à les faire voler l’année prochaine », ajoutant qu’Altman pouvait « venir les voir si son agent de probation est d’accord ». Altman a alors plaisanté en disant que la meilleure preuve que le nouveau modèle GPT-5.6 Sol d’OpenAI est le meilleur du monde était « qu’Elon s’intéresse à moi à nouveau ».

« Deux des hommes les plus puissants du monde s’insultent comme des adolescents. Et bizarrement, ça ne lasse jamais. »

COMMENT CLAUDE PEUT TRANSFORMER VOS PUBLICITÉS META EN OR

Ce guide vous explique comment utiliser Claude Cowork pour auditer les angles de vos publicités Meta. L’objectif ? Analyser vos données publicitaires en parallèle de votre bibliothèque de publicités en direct pour créer un rapport qui vous aidera à décider quoi tester ensuite.

Voici les étapes à suivre :

  1. Exportez les données de vos campagnes Meta au format CSV.
  2. Dans Claude, créez un dossier de projet « meta-angle-review » et ajoutez le fichier CSV. Copiez ensuite le lien de votre bibliothèque de publicités Meta.
  3. Demandez à Claude d’analyser votre export, de faire correspondre les données avec les publicités actives de votre bibliothèque, d’identifier les lignes non appariées et de repérer les angles créatifs les plus performants.
  4. Demandez à Claude de transformer les résultats en un rapport visuel avec des preuves, les principaux avertissements et trois tests créatifs recommandés.

Astuce pro : Planifiez une exécution automatique de la commande enregistrée après chaque nouvel export. Conservez chaque rapport dans un dossier daté pour comparer les gagnants spécifiques à chaque placement au fil du temps.

Pour accéder aux ressources, aux commandes et au guide vidéo étape par étape, cliquez ici.

L’INGÉNIERIE GRC : AU-DELÀ DE LA CONFORMITÉ AUTOMATIQUE

La réputation de la GRC (Gouvernance, Risques et Conformité) évolue, et GRC Engineering est en première ligne. Ayoub Fandi, ingénieur GRC chez Lovable, et Justin Pagano, directeur senior de l’ingénierie GRC chez Vanta, partagent leur vision sur l’avenir de la GRC traditionnelle.

Ce webinaire virtuel vous donnera accès à :

  • • Pourquoi l’ingénierie GRC va au-delà de l’automatisation de la conformité
  • • Des méthodes pratiques pour commencer l’automatisation, avec des retours d’expérience de Lovable et Vanta

Inscrivez-vous pour réserver votre place . Si vous ne pouvez pas assister, inscrivez-vous quand même : vous recevrez un lien vers l’enregistrement.

LES PERSONNALITÉS DE CLAUDE : L’IA A-T-ELLE UNE ÂME (OU JUSTE UNE TEMPÉRAMENT) ?

Anthropic publie une étude qui met des chiffres sur les personnalités des modèles Claude. Les chercheurs ont analysé 309 000 conversations d’utilisateurs pour créer des curseurs de caractère qui révèlent des différences de tempérament entre les modèles, et même des changements de personnalité en fonction du langage utilisé par les utilisateurs.

Les chercheurs ont étudié les échanges avec trois modèles et vingt langues, en se basant sur quatre axes : chaleur/rigueur, franchise/exécution, profondeur/concision, déférence/prudence. Les résultats montrent des écarts marquants. Par exemple, Sonnet 4.6 se révèle plus chaleureux et concis, tandis qu’Opus 4.6 va « droit au but ». Opus 4.7 est à la fois franc et prudent.

Le langage influence aussi les réponses : les conversations en néerlandais font plus d’aveux d’erreurs, l’hindi ajoute de la chaleur, et l’anglais pousse les détails plus loin. Anthropic précise qu’elle ne comprend pas encore pourquoi ces variations existent ni si elles sont souhaitables, suspectant des données d’entraînement inégales entre les langues.

« Si ces différences s’appliquent à Claude, elles concernent probablement tous les modèles d’IA. Cela laisse des angles morts de personnalité aussi larges que des bases d’utilisateurs entières. »

LES NOUVELLES DU JOUR : QUI FAIT QUOI DANS L’IA

Anthropic a élargi l’accès à Fable 5 dans les forfaits payants de Claude pour la troisième fois. Le modèle sera disponible jusqu’au 19 juillet avant de basculer vers un système de crédits d’utilisation.

Satya Nadella, PDG de Microsoft, a publié un essai intitulé « Le paradoxe de l’information inversé ». Il y explique que les entreprises paient deux fois pour l’IA : une première fois en argent, et une seconde fois en partageant leur savoir-faire propriétaire.

Tom Blomfield, associé chez Y Combinator et entrepreneur, a annoncé rejoindre Anthropic au sein de l’équipe dédiée au calcul (compute).

Richard Sutton, lauréat du prix Turing, a cofondé Oak Lab, une nouvelle entreprise d’IA qui développe une « intelligence de type animal apprenant uniquement par expérience ».

Meta a annoncé que son centre de données Hyperion en Louisiane allait s’étendre à 5 gigawatts de calcul, avec un nouvel investissement de 50 milliards de dollars qui double l’estimation d’octobre.

UNE AUTOMATISATION QUI FAIT GAGNER DU TEMPS (ET DE L’ARGENT)

Nathan, un lecteur du Rundown basé à Wānaka en Nouvelle-Zélande, partage son expérience avec une agence où il a mis en place des outils automatisés pour gagner du temps. Son problème ? Équilibrer administration et livraison de projets tout en étant payé sur résultats. « Chaque heure perdue en administration impacte notre chiffre d’affaires et nos clients. »

Son équipe a construit des couches d’applications codées sur mesure dans chaque département. Leur dernier outil transforme les réunions en actions : un appel Zoom a lieu, la transcription arrive dans la boîte de réception des tâches, et Haiku analyse l’enregistrement pour identifier les tâches. Un membre de l’équipe valide ces tâches, ce qui déclenche la génération d’une tâche dans Asana par Opus, incluant les livrables et le temps estimé basé sur les données historiques. L’équipe révise les tâches, vérifie le budget client, puis valide.

Nathan estime que cela fait gagner à un employé 15 heures par semaine en temps administratif (évalué à 180 dollars de l’heure) et coûte environ 12 dollars en jetons d’IA.

COMMENT TROUVER LES MEILLEURS ANGLES POUR VOS PUBLICITÉS META AVEC CLAUDE

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Étapes détaillées :

  1. Exportez vos données de campagne Meta au format CSV.
  2. Dans Claude, créez un dossier de projet « meta-angle-review » et ajoutez le fichier CSV. Copiez le lien de votre bibliothèque de publicités Meta.
  3. Demandez à Claude d’analyser votre export, de faire correspondre les données avec les publicités actives de votre bibliothèque, d’identifier les lignes non appariées et de repérer les angles créatifs les plus performants.
  4. Demandez à Claude de transformer les résultats en un rapport visuel avec des preuves, les principaux avertissements et trois tests créatifs recommandés.

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ATELIER : TRAVAILLER AVEC GPT 5.6 POUR RÉALISER SES TÂCHES QUOTIDIENNES

Inscrivez-vous à l’atelier du 17 juillet pour apprendre à utiliser GPT 5.6 pour réaliser vos tâches quotidiennes de travail intellectuel. Cet événement vous montrera comment exploiter au mieux ce modèle pour optimiser votre productivité.

DERNIÈRES NOUVELLES DE L’IA : CE QU’IL FAUT RETENIR

Parallel Search Turbo : une API de recherche à faible latence pour les agents vocaux et conversationnels.

ChatGPT Work : un agent basé sur Codex d’OpenAI pour les tâches quotidiennes non techniques.

Reve 2.1 : un modèle d’image natif 4K avec édition au niveau des éléments.

Grok 4.5 : le modèle le plus puissant de SpaceXAI et Cursor, optimisé pour les tâches avancées.

UNE DERNIÈRE CHOSE : QUI SIGNE QUOI DANS L’IA

Les humains derrière le Rundown : Rowan, Zach, Shubham et Jennifer.

Sources :
  • The Rundown AI

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