Maîtriser l'art du prompt : le cours de 9h de Google résumé

Plonger dans le cours de prompt engineering de Google, c’est s’offrir neuf heures de contenu dense. Mais voici l’essentiel, condensé, pour gagner un temps précieux sans perdre les clés qui font la différence.

MODULE 1 : LES FONDAMENTAUX DU PROMPT

Le prompting consiste à donner des instructions spécifiques à un outil d’IA générative pour obtenir des informations ou atteindre un résultat. Cela peut être du texte, une image, une vidéo, du son ou même du code.

LE FRAMEWORK EN CINQ ÉTAPES

Pour concevoir un prompt efficace, le cours propose une méthode en cinq étapes : tâche, contexte, références, évaluer et itérer.

La tâche est ce que vous voulez que l’IA accomplisse. Par exemple : « Suggère un cadeau lié à l’anime pour l’anniversaire de mon ami ». Mais pour obtenir un résultat plus précis, deux ingrédients peuvent faire la différence : un persona (un rôle à incarner) et le format de sortie. « Agis en tant qu’expert en anime et suggère un cadeau… » apporte déjà des réponses plus ciblées. En demandant « Organise ces données sous forme de tableau », vous structurez le résultat.

Le contexte : plus vous en donnez, meilleure sera la réponse. « Mon ami a 29 ans, ses animes préférés sont Shangri-La Frontier, Solo Leveling et Naruto… » affine considérablement les suggestions.

Les références permettent de fournir des exemples. Parfois, il est difficile d’expliquer avec des mots, mais montrer un exemple éclaire l’IA. Vous pouvez mentionner les cadeaux d’anniversaire précédents qui ont plu.

Évaluer : une fois la réponse obtenue, demandez-vous si elle correspond à vos attentes. Enfin, itérez. Le prompting est rarement un processus en une seule fois ; c’est une boucle d’amélioration continue. Comme le dit le cours : ABI — Always Be Iterating (itérer sans cesse).

QUATRE MÉTHODES POUR AFFINER SES PROMPTS

Quand le résultat n’est pas encore parfait, quatre techniques d’itération peuvent vous mener aux 20 % restants :

1. Revisiter le framework : donner plus de références, de contexte ou ajouter un persona.

2. Découper en phrases courtes. Comme on parlerait à un humain, évitez le « vomi verbal ». Alimentez l’IA avec des phrases simples et organisées.

3. Changer de formulation ou passer par une tâche analogue. Si un plan marketing semble fade, demandez plutôt de « raconter une histoire captivante sur la manière dont ce produit s’intègre dans la vie de nos clients ». Le résultat sera plus vivant.

4. Introduire des contraintes. Trop de liberté rend la tâche plus ardue. Pour une playlist de road trip, limitez à une région, un tempo ou un thème (chansons de rupture).

PROMPTING MULTIMODAL : TEXTE, IMAGE, SON, VIDÉO

Au-delà du clavier, les modèles comme Gemini acceptent des entrées variées : photo, audio, vidéo, code. La logique reste la même (le framework s’applique), mais il faut être plus précis sur le type d’entrée et de sortie attendu.

Exemples :

• Créer une publication pour réseaux sociaux avec une image de collection de nail art : « Rédige un post amusant et court mettant en avant ces nouveaux motifs. »

• Suggérer des recettes à partir d’une photo du contenu de son frigo.

• Fournir logo et couleurs de marque pour générer un teaser événementiel.

• S’inspirer d’un morceau de musique pour l’atmosphère d’une nouvelle.

HALLUCINATIONS ET BIAIS : LES PIÈGES DE L’IA

Deux problèmes majeurs guettent : les hallucinations (réponses incohérentes ou absurdes) et les biais (sexistes, racistes, hérités des données d’entraînement). Exemple célèbre : demander « combien de ‘r’ dans ‘strawberry’ » et obtenir « deux ».

Le cours préconise une approche humain-dans-la-boucle : toujours vérifier les sorties. Au final, c’est votre responsabilité de garantir l’exactitude du contenu produit.

Une checklist de considérations pour une utilisation responsable est proposée (à capturer en capture d’écran).

MODULE 2 : CONCEVOIR DES PROMPTS POUR LE QUOTIDIEN

Ce module applique les frameworks à des cas concrets : emails, brainstorming, tableaux, résumés de documents. L’idée ? Se constituer une bibliothèque de prompts réutilisables.

Exemple d’email professionnel pour annoncer un changement d’horaire dans une salle de sport : « En tant que manager, rédige un email au personnel : le cours Cardio Blast du lundi/mercredi/vendredi passe de 7h à 6h. Sois professionnel, amical et concis. » Joindre le lien du nouvel horaire. Ce qui prendrait 10 minutes est bouclé en 1 minute.

Pour un ton plus soigné (article, newsletter), remplacez « résumé décontracté » par « résumé sur un ton amical et simple, comme si tu expliquais à un ami curieux ». Fournissez vos anciens écrits en référence pour que l’IA adopte votre style.

MODULE 3 : ANALYSE DE DONNÉES ET PRÉSENTATIONS

Ici, prudence avec les données sensibles : respectez les règles de confidentialité de votre entreprise.

Cas pratique : un jeu de données de chaîne de supermarchés (magasin, région, articles, clients quotidiens, ventes). Prompt : « Voici une feuille Google Sheets. Comment créer une colonne pour la moyenne des ventes par client ? » L’IA explique la manipulation. Mieux encore : « Donne-moi des insights sur la relation entre le nombre de clients, les articles disponibles et les ventes. » Gemini révèle alors qu’il n’y a pas de corrélation claire entre articles disponibles et ventes, ce qui ouvre des pistes d’analyse.

MODULE 4 : TECHNIQUES AVANCÉES

Ce module est le clou du spectacle. Il explore des méthodes de prompting sophistiquées et la création d’agents IA.

PROMPT CHAINING : ENCHAÎNER LES PROMPTS

Le prompt chaining consiste à guider l’outil à travers une série de prompts interconnectés qui ajoutent progressivement de la complexité. Exemple : vous avez écrit un roman. Avec Google AI Studio (grande fenêtre de contexte), vous attachez le manuscrit.

Étape 1 : « Génère trois résumés en une phrase de ce manuscrit, dans le même ton mais plus accrocheurs. » Étape 2 (en reprenant les résultats) : « Crée un slogan combinant les trois options, en mettant l’accent sur le rebondissement excitant et le mystère. » Résultat obtenu : « Le secret murmuré du désert : une jeune tisseuse cherche une cité de pierres chantantes, mais le plus grand voyage se déroule dans les murmures de son propre cœur. » Étape 3 : « Élabore un plan promotionnel de six semaines pour la tournée du livre, avec lieux et canaux. »

CHAIN OF THOUGHT ET TREE OF THOUGHT

Le Chain of Thought (chaîne de pensée) demande à l’IA d’expliquer son raisonnement étape par étape. Comme un professeur de maths qui vous fait détailler votre travail pour repérer les erreurs. Il suffit d’ajouter : « Explique ton processus de réflexion. »

Le Tree of Thought (arbre de pensée) explore plusieurs chemins de raisonnement en parallèle, telles des branches. Idéal pour des problèmes complexes (nouveaux personnages, plans de longs documents). On peut faire collaborer l’IA en imaginant plusieurs « experts » qui proposent des idées, les partagent, puis votent.

Astuce : combinez les deux en demandant à l’IA d’expliquer son raisonnement à chaque itération.

META PROMPTING : DEMANDER À L’IA DE CRÉER VOS PROMPTS

Si vous êtes bloqué, utilisez meta prompting : demandez à l’IA de vous aider à formuler le prompt parfait. Elle devient votre assistant de prompt engineering.

AGENTS IA : SIMULATION ET FEEDBACK D’EXPERT

Un agent IA est un expert conçu pour assister sur des tâches spécifiques (code, marketing, golf, ou même simple compagnon). Le cours en distingue deux types.

Agent Sim (simulation) : il peut mener des entretiens ou des jeux de rôle. Exemple pour un service RH : « Agis en tant que simulateur de Développement de carrière. Aide les stagiaires à maîtriser les entretiens. Propose des situations (forces et compétences, communication professionnelle, objectifs de carrière). Une fois le sujet choisi, joue le rôle de l’intervieweur et guide la conversation. Arrête le jeu quand le stagiaire dit ‘jazz hands’. Fournis ensuite un résumé des points clés et des axes d’amélioration. »

Agent X (feedback d’expert) : un tuteur personnalisé. Exemple pour préparer un pitch client : « Tu es mon client potentiel, VP publicité d’un constructeur de voitures de sport. Critiques mes réponses, pose des questions, continue jusqu’à ce que je dise ‘break’. Résume ensuite la conversation et indique comment améliorer mon pitch. Utilise le brief fourni pour éclairer tes réponses. »

CRÉER VOTRE PROPRE AGENT IA

Le cours livre une feuille de route en cinq étapes :

1. Persona : définis le rôle que l’agent doit jouer (ex : « coach sportif et nutritionniste talentueux »).

2. Contexte : donne le maximum de détails sur la situation (« Je cherche à améliorer ma forme et adopter un mode de vie plus sain »).

3. Interactions : précise le type de conversation et les règles (« Interroge-moi sur mes routines d’entraînement et mes repas, puis fais un retour »).

4. Phrase d’arrêt : « no pain no gain » ou tout autre mot de votre choix.

5. Résumé final : à la fin de l’échange, l’agent doit fournir un résumé des conseils donnés et des points à travailler.