Une équipe d'ingénieurs et de chercheurs de NVIDIA utilise Codex avec GPT-5.5 pour créer des systèmes de production et transformer des idées en expériences fonctionnelles.

CODEX, L'OUTIL QUI CHANGE LA DONNE POUR LES INGÉNIEURS

Chez NVIDIA, les ingénieurs ont adopté Codex comme outil par défaut pour réaliser des travaux d'ingénierie complexes et exécuter des expériences de machine learning de bout en bout. Construit sur GPT-5.5 et déployé en production sur les infrastructures GB200 et GB300 de NVIDIA, Codex permet des sessions bien plus longues et autonomes. Il ne se contente pas d'exécuter du code : il repère des problèmes et suggère des idées qui n'étaient même pas mentionnées dans la demande initiale.

UNE ÉQUIPE DÉDIÉE POUR DÉPLOYER L'IA CHEZ LES INGÉNIEURS

L'équipe des agents de codage de NVIDIA aide les ingénieurs de l'entreprise à adopter et utiliser efficacement les Outils d'IA dans leurs flux de travail quotidiens. Codex avec GPT-5.5 est devenu leur outil de prédilection pour les tâches d'ingénierie complexes.

« Personnellement, j'ai trouvé Codex avec GPT-5.5 bien plus autonome, avec beaucoup moins d'assistance manuelle. Je peux enchaîner des sessions longues avec plusieurs modifications, et il conserve une précision optimale tout en gardant le contexte intact. Et il est excellent pour choisir stratégiquement les bons outils et les bonnes compétences. »

DE L'IDÉE À LA PRODUCTION : UN SAUT DE QUALITÉ

Un ingénieur senior de l'équipe, Dennis Hannusch, a déjà utilisé Codex pour faire évoluer une plateforme interne d'un prototype minimal vers un système prêt pour la production. Il a amélioré sa scalabilité et sa fiabilité, une tâche qui s'était avérée difficile avec les modèles précédents. L'équipe a également développé une application interne d'enregistrement de podcasts, similaire à Riverside, en seulement quelques heures grâce à Codex.

« Avec nos contraintes de confidentialité, il nous aurait fallu des semaines pour nous procurer un logiciel adapté »,
explique Hannusch.

TESTER AUTOMATIQUEMENT GRÂCE À L'INTERACTION AVEC L'ORDINATEUR

En utilisant l'application desktop de Codex avec interaction par ordinateur, le système a pu tester les fonctionnalités d'enregistrement vidéo et audio au fur et à mesure de leur développement.

« Je n'ai rien eu à faire : tout a été construit et testé de manière entièrement autonome. Codex a complètement changé la donne sur ce qui vaut la peine d'être développé. »

POUR LES CHERCHEURS : UNE BOUCLE DE RECHERCHE AUTOMATISÉE

Pour les équipes de recherche de NVIDIA, Codex automatise en grande partie la boucle de recherche : de l'identification des domaines de recherche à l'écriture des scripts pour les expériences de machine learning, en passant par l'exécution des expériences sur des machines distantes.

Shaunak Joshi, chercheur en IA chez NVIDIA, explique :

« GPT-5.5 s'est révélé être un partenaire créatif massif, surtout pour le travail intellectuel. Il m'a aidé à tracer des fragments de preuves tout au long de la chaîne et a suggéré un graphe de connaissances des idées qui m'a vraiment permis de visualiser comment les concepts s'articulaient entre eux. »

DE L'IDÉE À L'EXÉCUTION : TOUT EN UN SEUL FLUX

Après avoir identifié des hypothèses, Codex rédige les scripts sur l'infrastructure de machine learning pour entraîner les modèles. L'application Codex prend en charge le protocole SSH, ce qui signifie que Joshi n'a plus à s'inquiéter des connexions et de la configuration sur les hôtes distants. Il peut exécuter facilement de lourdes charges de travail de machine learning depuis son ordinateur portable.

UN PARTENAIRE CRÉATIF POUR LA RECHERCHE

Codex accélère le travail chez NVIDIA, que ce soit pour les équipes d'ingénierie ou de recherche. Il transforme les idées en exécution et en tests, le tout dans un seul flux de travail.

« Nous ne faisons qu'effleurer la surface de ce qu'il peut faire. Je suis vraiment enthousiaste à l'idée de continuer à construire des systèmes réels et à voir jusqu'où il peut aller. »

Sources :
  • OpenAI News

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