Avec 25 millions d’euros en amorçage et une valorisation de 325 millions, le laboratoire finlandais incarne les ambitions européennes en IA souveraine.

UN TOUR DE TABLE MODESTE POUR UNE AMBITION LONG TERME

QuTwo, le laboratoire d’intelligence artificielle fondé par Peter Sarlin (ex-PDG de Silo AI, racheté par AMD), vient de lever 25 millions d’euros. Cette opération en amorçage valorise l’entreprise à 325 millions d’euros, soit environ 380 millions de dollars. Un signal fort pour l’IA, l’informatique quantique et les technologies souveraines européennes.

QUAND LE QUANTIQUE S’INSPIRE DES PUCES CLASSIQUES

Contrairement à ce que son nom laisse penser, QuTwo ne se jette pas à corps perdu dans le quantique. Sa solution phare, QuTwo OS, est une couche logicielle qui répartit les tâches entre des ordinateurs classiques, quantiques ou les deux à la fois. L’idée ? Pour la plupart des besoins en entreprise, mieux vaut utiliser des puces classiques qui imitent le comportement quantique sur du Matériel éprouvé. Cette approche, dite d’inspiration quantique, évite les erreurs encore fréquentes sur les machines quantiques réelles.

L’IA EN ÉTOILE POLAIRE, LE QUANTIQUE EN OUTIL

« L’IA est notre boussole ; le quantique n’est qu’un nouveau type de calcul », explique Peter Sarlin, président exécutif de QuTwo. Le labo se positionne clairement comme une société d’IA, avec l’IA d’entreprise pour cœur de métier. Avant même son lancement officiel, il a déjà sécurisé 23 millions de dollars de revenus engagés grâce à des partenariats de conception, notamment avec le géant du commerce en ligne Zalando, pour qui il a développé des assistants virtuels.

23 millions de dollars de revenus engagés, avant même un lancement officiel.

UNE LICORNE RAISONNABLE DANS UNE VAGUE DE MÉGA-LEVÉES

Les laboratoires d’IA européens attirent les capitaux. La semaine dernière, l’ancien chercheur de DeepMind David Silver a levé 1,1 milliard de dollars pour sa nouvelle entreprise, Ineffable Intelligence. Comparée à ces méga-tours, la levée de QuTwo paraît modeste, mais elle assure une croissance sans pression excessive. Peter Sarlin a déjà appliqué cette recette chez Silo AI, revendu 665 millions de dollars à AMD en 2024. « Des investisseurs voulaient faire de Silo l’OpenAI européen, mais je n’y croyais pas », raconte-t-il.

BÂTIR LE LEADER DE L’IA DU PROCHAIN PARADIGME

La vraie différence ? Une liberté de voir loin, sur cinq à dix ans. « Notre mission est de créer la société d’IA mondiale du prochain paradigme, car l’Europe a raté le train de l’ère actuelle », précise Peter Sarlin. Pas de pessimisme pour autant : il a personnellement investi dans Ami Labs (1,03 milliard levé) et dans la pépite anglo-américaine Recursive Superintelligence. Mais pour QuTwo, un tour à un milliard n’était pas la bonne formule, du moins pour l’instant.

UN RÉSEAU D’INVESTISSEURS QUI OUVRE DES PORTES

Jusqu’ici, QuTwo était financé par le family office PostScriptum, qui a aussi incubé NestAI (115 millions levés). Mais le contexte géopolitique actuel, où l’Europe cherche des alternatives aux géants américains, a changé la donne. Peter Sarlin a accepté les chèques d’un groupe d’investisseurs providentiels incluant Yuri Milner, Xavier Niel, Nico Rosberg, Dieter Schwarz et Niklas Zennström, ainsi que des fondateurs de Hugging Space, Legora, Miro, Skype, Supercell ou Wolt. Autant de contacts susceptibles de favoriser l’expansion du labo sur le Vieux Continent.

UNE ÉQUIPE DE POINTE POUR PRÉPARER L’ÈRE QUANTIQUE

QuTwo s’est déjà implanté en Suède et recrute activement. Une cinquantaine de scientifiques en IA et quantique ont rejoint le laboratoire, dont deux entrepreneurs de renom : Kaj-Mikael Björk, cofondateur de Silo, et Kuan Yen Tan, cofondateur d’IQM, la pépite finlandaise du quantique qui s’apprête à entrer en Bourse. Ce lien avec IQM rappelle la conviction de QuTwo : nous entrons dans l’ère quantique, et il faut s’y préparer. « Pour des fondateurs en série comme nous, l’enjeu est d’avoir un impact encore plus grand. À long terme, l’Europe doit bâtir la société d’IA du prochain paradigme. À court terme, nous pouvons déjà impulser des projets de R&D ambitieux et visionnaires », conclut Peter Sarlin.

Sources :
  • TechCrunch AI

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